python复合操作

• 多条件取子表
  用&直接在df[] 中进行操作
  rules[ (rules[‘lift’] >= 6) &
  (rules[‘confidence’] >= 0.8) ]

• 删除此条件内容 ～
  df = df[~df[‘InvoiceNo’].str.contains(‘C’)]

• 直接去除空格
  df[‘Description’] = df[‘Description’].str.strip()

• 复合操作！简洁太多了！！！省去了很多new 新variable对其赋值的繁琐
  basket = (df[df[‘Country’] ==“France”]
  .groupby([‘InvoiceNo’, ‘Description’])[‘Quantity’]
  .sum().unstack().reset_index().fillna(0)
  .set_index(‘InvoiceNo’))