golang_算法: 数组09-两数之和

最新推荐文章于 2024-06-06 16:04:42 发布

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#算法 #leetcode #数组 #go

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这篇博客介绍了如何使用Go语言高效地解决LeetCode上的两数之和问题。作者最初认为直接使用map实现的方法较为繁琐，但在2020年9月14日更新中，添加了这一实现方式，并分享了执行效率（4ms，击败96.95%的Go提交）和内存消耗（3.9 MB，击败6.79%的Go提交）的数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这个很简单,看了下其它用map实现的方法,略繁琐,暂不考虑----2019.3.4
添加使用map的方法
执行用时：4 ms, 在所有 Go 提交中击败了96.95%的用户
内存消耗：3.9 MB, 在所有 Go 提交中击败了6.79%的用户----2020.09.14

package main

import "fmt"

func twoSum(nums []int, target int) []int {
	ints := make([]int, 0)
	flag := false
	for i := 0; i < len(nums)-1; i++ {
		for j := i+1; j < len(nums); j++ {
			//fmt.Printf("i:%d, j:%d\n", i, j)
			if nums[i] + nums[j] == target {
				ints = append(ints, i, j)
				flag = true
				break
			}
		}
		if flag {	// 如果查到结果，不再做无谓的循环
			break
		}
	}
	return ints
}

// O(2n)
func twoSum2(nums []int, target int) []int {
	ints := make([]int, 0)
	m := make(map[int]int)
	for i := 0; i < len(nums); i++ {
		m[nums[i]] = i
	}
	fmt.Println(m)

	for i := 0; i < len(nums); i++ {
		fmt.Println("i:", i)
		_, ok := m[target-nums[i]]
		if ok && m[target-nums[i]] != i {	// 需要判断target-nums[i]后的值和nums[i]相等的情况
			ints = append(ints, i, m[target-nums[i]])
			break
		}
	}

	return ints
}

func main() {
	nums := []int{3,2,4}
	t := 6
	twoSum(nums,t)
}

Output:

[1 2]