Common Subsequence

最新推荐文章于 2021-03-13 16:53:17 发布

原创最新推荐文章于 2021-03-13 16:53:17 发布 · 109 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

dp基础-LCS 专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种解决最长公共子序列问题的高效算法。通过动态规划方法，该算法能够找出两个字符串之间的最长公共子序列长度，适用于文本比较、生物信息学等场景。代码示例清晰展示了算法实现过程。

题目

样例

这是一道模板题，并且非常简单，因为只需要输出最大公共子序列的长度就好了！

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <string>
typedef long long ll;
using namespace std;
char s1[1005], s2[1005];
int l1, l2, dp[1005][1005];
int main() {
	while (~scanf("%s%s", s1 + 1, s2 + 1)) {//下标从1开始
		l1 = strlen(s1 + 1);
		l2 = strlen(s2 + 1);
		for (int i = 0; i <= l2; i++)//填充第一行
			dp[0][i] = 0;
		for (int i = 0; i <= l1; i++)//填充第一列
			dp[i][0] = 0;
		for (int i = 1; i <= l1; i++)
			for (int j = 1; j <= l2; j++) {
				if (s1[i] == s2[j])//不理解的强烈建议画图看看就明白了
					dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
				else
					dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
			}
		printf("%d\n", dp[l1][l2]);
	}
	return 0;
}