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老身聊发少年狂
这个作者很懒，什么都没留下…
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淘宝用户行为分析（四）：行为聚类
在上一篇文章，我们初步探讨了这份淘宝用户数据所体现的用户行为特点，具体说到一次淘宝行为是怎么开始的，怎么结束的，当中又会涉及多少种累计多少次小的动作。这篇文章是上一篇的延伸，我们将继续研究用户的行为特点。依然将用户-商品-时间段-点击数-加购数-收藏数-购买数记为一次淘宝行为，但统计周期改为1个月，原因有两点：周期过长过短都不能概括一次淘宝过程周期过短，有网购经验就会明白今天的购买并不是...原创 2020-03-20 16:31:45 · 6052 阅读 · 7 评论 -
淘宝用户行为分析（三）：行为特点分析
这篇文章的目的：淘宝用户数据的行为转化分析。经过前面的介绍，我们知道用户存在四种行为：一般来说，谈及行为转化分析，会用到桑葚图和漏斗图，但这份数据却不可以直接适用，原因如下:涉及大量商品和用户，纵横交错，A商品的收藏与B商品的购买本来没有关系，但在漏斗分析里混同。点击—加购—收藏—购买没有一定的顺序，这是从数据里得出的结论。解决方案：只对单个商品做漏斗分析不纠结顺序，考虑将 ...原创 2020-03-18 20:08:59 · 2504 阅读 · 0 评论 -
淘宝用户行为分析（二）：指标与可视化
指标计算是最基本的统计方法之一，它尝试用少数综合变量去概括原数据的特征，最常见的比如均值、方差。以上次的淘宝用户数据为例，介绍与此相关的一些重要指标。...原创 2020-03-17 17:21:49 · 1551 阅读 · 0 评论 -
淘宝用户行为分析（一）：点击—加购—收藏—购买
前面研究的都是用户下单后的行为，是基于已经生成的订单数据，接下来几篇文章将把重点放在下单之前的用户行为分析。数据来源于 Season 1 of Ali Mobile Recommendation Algorithm Competition是一份跨期1个月且经过脱敏处理的淘宝用户行为数据，共1225 6906行，6个字段如下，主要涉及用户click, collect,add-to-cart , ...原创 2020-03-11 21:06:00 · 4254 阅读 · 2 评论