服务集群 -- 服务发现

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最新推荐文章于 2025-12-03 20:58:12 发布
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#服务发现

博客围绕服务发现展开，但具体内容缺失，推测可能涉及服务发现的原理、应用场景、技术实现等信息技术相关内容。

客户端发现模式
服务端发现模式

微服务架构下服务注册与发现与治理机制
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
02-06 168万+
服务注册中心：注册中心核心功能+实现策略，讲解注册中心核心功能和注册中心实现策略+服务发布与注册+服务发现与调用+服务监控
看完就会使用Nacos-服务发现
热门推荐
lydms的博客
05-01 1万+
文章目录一、资源1、代码2、参考资源二、概要1、简介2、Nacos特性2、主流服务发现与配置中心对比3、特点4、Spring Cloud服务协作流程三、安装Nacos四、Nacos配置概述4.1 服务发现数据模型4.2 服务管理4.2.1 服务列表管理4.2.2 服务流量权重支持及流量保护4.2.3 服务元数据管理4.2.4 服务优雅上下线4.3.5 多实例负载五、初始化代码5.1 pom依赖5.2 启动配置5.3 配置文件5.4 项目代码消费接口六、**附：** Spring Cloud Nacos di
云服务器大数据高可用集群搭建-----hadoop篇
a_dreaming的博客
12-06 5528
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 【注意】主要记录自己在云端服务器搭建个人用hadoop集群过程 新的改变 我们对Markdo
rabbitmq集群-镜像模式
阿萨的专栏
03-08 2239
它和普通集群最大的区别在于 Queue 数据和原数据不再是单独存储在一台机器上，而是同时存储在多台机器上。也就是说每个 RabbitMQ 实例都有一份镜像数据（副本数据）。每次写入消息的时候都会自动把数据同步到多台实例上去，这样一旦其中一台机器发生故障，其他机器还有一份副本数据可以继续提供服务，也就实现了高可用。
Redis集群--故障转移的过程(原理)
IT利刃出鞘的博客
03-18 6200
本文介绍Redis集群（Cluster）的故障转移的流程。
Prometheus 基于 Consul 集群来实现自动服务发现
hanjinjuan的博客
11-15 3491
1. Consul 分布式集群搭建 Consul 单机安装很方便，官网 提供各个系统版本二进制安装包，解压安装即可，可以参照之前文章 Prometheus 通过 consul 实现自动服务发现 文章来安装。这里我们要搭建 Consul 分布式集群，既然是分布式集群，那么肯定至少得部署到三台机器上，组成一个集群，苦于手上没有那么多的机器，我们只能在一台机器上部署三个 Consul 服务来模拟 “分布式” 集群，Consul 默认以 client 方式启动，这里我们采用 Server 方式来启动实例，通过不同
Docker配置Consul集群做服务发现
青烟绕指柔的博客
01-29 2383
在Consul中，分为Server和Client两种节点，Server节点保存数据，Client节点负责健康检查以及转发数据到Server。 这里我们配置一个3个Server节点和1个Client节点的Consul集群。 这里我们如果为了数据的持久化、方便配置文件的修改可以选择volume挂载。这里只是做测试就不挂载文件了。 创建集群 docker run -d --name=s1 -p 8500:8500 consul agent --server=true --bootstrap-expect=3 --
k8s-服务与服务发现及路由
Mclaughling的博客
10-28 5712
k8s-服务与服务发现及路由 1.什么是service Kubernetes 提供了一种 API 对象叫做 Service。Service 可以理解为一种访问一组特定Pod 的策略。 举个例子，考虑一个图片处理应用程序，通过 Pod 运行了 3 个副本，并且是无状态的。前端访问该应用程序时， 不需要关心实际是调用了那个 Pod 实例。后端的 Pod 发生重启时，前端不应该也不需要感知到。对于这种解耦关系，我们就可以通过 Service 来做。Service 与后端的多个 Pod 进行关联（通过 select
搭建MySQL集群--MGR
ziye140030的博客
04-05 7923
一、MGR 介绍 MGR 集群简介 MySQL Group Replication（简称 MGR）是 MySQL 官方于 2016 年 12 月推出的一个全新的高 可用与高扩展的解决方案。MySQL 组复制提供了高可用、高扩展、高可靠的 MySQL 集群服务 MGR 的特点 1、高一致性，基于原生复制及 paxos 协议的组复制技术，并以插件的方式提供，提供一致数据安全保证； 2、高容错性，只要不是大多数节点坏掉就可以继续工作，有自动检测机制，当不同节点产生资源争用冲突时，不会出现错误
Nacos服务注册与发现——服务发现
weixin_51966377的博客
06-17 5065
Nacos服务注册与发现——服务发现
轻松构建docker服务发现机制
Friendsofthewind的博客
11-12 4021
目录前言一、环境二、部署步骤1.Docker01操作2.docker02、docker03加入consul集群总结 前言 服务发现在SOA(Service-Oriented Architecture)架构中是一个很重要的概念，是支撑大规模 SOA 的核心服务，在应用Docker容器集群的实践中也是非常重要的功能。对于Docker容器之间跨主机访问这个难题，服务发现是目前较为实用的解决方案。 服务发现的功能是管理集群中的进程或服务之间的通信，涉及到服务列表，在服务列表中注册服务，并且能够在服务列表中查找并连
ourea-服务器集群高可用部署实践
10-28
为了实现高可用性，集群部署中还广泛应用了服务发现机制。服务发现是指在集群中识别可用服务实例的过程。服务发现能够自动检测系统中服务的实例，并在实例状态发生变化时更新其状态信息。结合Zookeeper的使用，服务...
基于GFS2共享模式搭建GBase 8s SSC集群-2
03-22
在GBase 8s SSC集群中，scsi-target-utils用于提供iscsi目标服务，以便管理节点上的共享磁盘可以被高可用节点发现和使用。 iscsi设置 iscsi（Internet Small Computer System Interface）是一种存储协议，能够提供...
Java SPI：服务发现的轻量级标准
weixin_42847133的博客
12-03 412
SPI 是 Java 提供的一种服务发现机制，用于解耦接口定义与具体实现。核心包约定位置：在目录下放置配置文件文件命名：以接口全限定名为文件名文件内容：每行写一个实现类的全限定名通过配置文件 + 类加载器 + 反射，动态加载接口实现步骤操作说明1. 定义接口位于 core 模块2. 实现接口位于 plugin 模块3. 配置文件META-INF/services/全限定接口名内容为实现类全名4. 加载服务返回 Iterable5. 遍历使用自动实例化（调用无参构造）
【Nacos指南】服务发现+配置管理从入门到实战
分享技术干货，聚焦AI前沿科技
12-03 705
本文详细介绍了Nacos微服务中间件的核心功能和使用方法。主要内容包括：1) Nacos三大核心能力解析（服务发现、配置管理、动态DNS）；2) 三种部署方案（单机、Docker、集群）及详细配置步骤；3) 控制台和命令行的核心操作指南；4) 关键配置项说明和优化建议。文章通过表格对比、示例代码等方式，帮助开发者快速掌握Nacos在微服务架构中的应用，适用于开发测试和生产环境部署。
基于Scrapy与MySQL的百度贴吧爬虫系统实现与文档资料
12-07
本项目提供了一套完整的百度贴吧数据采集系统实现方案，包含详细的技术文档与相关资源。该系统采用Scrapy框架进行开发，并以MySQL作为数据存储后端。 该实现方案代码结构清晰，功能经过充分验证，运行稳定可靠。项目内容适用于高等院校计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息及物联网等相关专业的教学与研究活动，可供在校师生及行业技术人员参考使用，亦可用于毕业设计、课程实践、项目原型开发等学术与应用场景。 对于具备一定编程基础的使用者，可根据实际需求对现有代码进行功能扩展与定制化修改。本资源旨在为相关领域的学习与实践提供技术参考，促进知识与经验的交流。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
12-07
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，重点围绕其建模与控制展开。通过引入螺旋桨倾斜机制，该无人机能够实现全姿态可控，突破传统四旋翼飞行器在某些方向上的力矩限制，提升机动性和控制灵活性。研究详细建立了该无人机的动力学模型，并设计了相应的控制系统，利用Matlab代码与Simulink工具进行仿真验证，展示了其在复杂飞行任务中的优越性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的科研人员、自动化与航空航天领域的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高机动性无人机的设计与开发；②作为先进飞控算法（如非线性控制、自适应控制）的验证平台；③服务于无人机轨迹跟踪、姿态控制等复杂任务的仿真研究； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，深入理解动力学建模过程与控制器设计思路，并通过调整参数进行仿真实验，以掌握全驱动无人机的控制特性。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
12-07
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究”展开，提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络（RNN）模型线性化方法，旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型，克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题，并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证，展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员，尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能预测控制；②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路；③结合深度学习与经典控制理论，推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式，重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节，并可通过替换实际系统数据进行迁移验证，以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
云数据中心两地三中心建设方案（70页 PPT）.pptx
最新发布
12-07
云数据中心两地三中心建设方案（70页 PPT）.pptx
docker-swarm实战：搭建持续集成集群服务
Docker Swarm会自动处理服务发现和负载均衡，简化了传统的Consul和Registrator服务发现机制。 在运维节点上，我们可以配置自动化的构建流程，如GitLab CI/CD，当代码提交时自动触发构建、测试和部署。这样，每次...
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