Python---将某一列设置为str类型

本文介绍如何在Python中使用pandas库将Excel文件中的时间列转换为字符串类型,以便于进行数据筛选和处理。提供了两种方法,一种是在读取文件时直接设置,另一种是使用apply()方法对特定列进行转换。

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方法一:读取文件时设置

代码如下:

Data = pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encoding='gbk', dtype={'时间': 'str'})

方法二:apply()方法

代码如下:

num[0] = num[0].apply(str)    # 这里num[0]:取的是第一列,在我的代码中实际意义是一列时间列,形如:2019-06-18

可能下面的方式更好:

num['时间'] = num['时间'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))         # 可以指定时间str的格式

这里我将某一列设置为str,主要是将时间列转为str类型,然后提取某一天的所有数据。

想要了解更多有关时间的处理,可以看我另外一篇文章
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43849761/article/details/88915440

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