python matpltlib实践——画直方图、折线图

井井酒

已于 2022-05-10 12:01:46 修改

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分类专栏： Python 文章标签： python 机器学习

于 2022-05-09 19:03:38 首次发布

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文章目录

前言
图（一）
图（二）
图（三）
图（四）

前言

论文实验部分通常需要画各种图，可视化使效果更直观，本文总结和整理几种论文中常见的图的python实现方法。

图（一）

在这里插入图片描述
实现代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(19680801)

n_bins = 10
x = np.random.randn(1000, 3)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
ax0, ax1, ax2, ax3 = axes.flatten()

colors = ['red', 'tan', 'lime']
ax0.hist(x, n_bins, density=True, histtype='bar', color=colors, label=colors)
ax0.legend(prop={
   'size': 10})
ax0.set_title('bars with legend')

ax1.hist(x, n_bins, density=True, histtype='bar', stacked=True)
ax1.set_title('stacked bar')

ax2.hist(x, n_bins, histtype='step', stacked=True, fill=False)
ax2.set_title('stack step (unfilled)')

# Make a multiple-histogram of data-sets with different length.
x_multi = [np.random.randn(n) for n in [10000, 5000, 2000]]
ax3.hist(x_multi, n_bins, histtype='bar'