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pytorch入门基础(二)肺部感染识别案例-1
pytorch入门基础(二)肺部感染识别案例-1 本实验用到的数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1tsDeOz53lzTJwd-o1SBuCA 提取码:gp9w 在安装库的时候如何用清华源pip下载: 比如:pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple,在指令后面加上镜像网址即可。 数据集内容: 包含训练集,测试集,验证集,前面代表正常肺部图片,后面代表感染肺部图片。 一.实验流程 加载预训练模型Re原创 2020-12-24 17:31:44 · 1636 阅读 · 1 评论 -
pytorch入门基础(一)背景和tensor用法
pytorch入门基础(一)背景和tensor用法 一.背景 人工智能、机器学习、神经网络、深度学习之间的关系为: 其中机器学习又细分为: 一些常用的深度学习框架: 二.pytorch及tensor 1.pytorch: pytorch是一个开源的python机器学习库,基于torch,用于自然语言处理,计算机视觉等应用程序。它的好处在于它是相当简洁且高效快速的框架,入门简单;可以在运行时构建计算图,甚至在运行时更改他们;多gpu支持,自定义数据加载器和简化的预处理器。 2.tensor: tenso原创 2020-12-24 15:53:20 · 308 阅读 · 0 评论