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最新推荐文章于 2025-07-14 14:09:17 发布
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分类专栏： linux指令
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43848267/article/details/87897579
本文介绍在Linux系统中如何使用nvidia-smi命令监控GPU的使用情况。nvidia-smi是NVIDIA提供的一款用于管理和监控GPU状态的工具，通过它我们可以获取GPU的温度、功耗、显存使用率等关键信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

linux系统下用nvidia-smi 可以查看gpu 的使用情况。需要注意的是：nvidia与-smi 之间没有空格

在这里插入图片描述

Linux系统查看GPU型号的实战教程
weixin_43178406的博客
05-18 4万+
本文主要介绍了Linux系统查看GPU型号的实战教程，希望能对使用Linux系统的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
Windows中查看GPU和Cuda信息的DOS命令总结
最新发布
当 AI 开始写文章、绘星空，甚至预测未来，您还在旁观吗？这里将剖开人工智能的思考逻辑，拆解 AI 创作的底层密码，也聊聊人工智能里的人文温度。每篇都有让你拍案的细节，快来解锁 AI 时代的神奇世界！
07-28 812
通过以上命令，可全面覆盖 GPU 型号、状态、驱动，以及 CUDA 版本等关键信息的查询需求，尤其适合调试依赖 GPU 加速的程序（如 GPT-SoVITS 等深度学习模型）。
windows下查看GPU使用率的小程序
09-29
用于查看GPU使用情况的小工具，查看CPU占用率，温度，风扇转速等。
如何查看电脑的GPU信息
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qq_33690342的博客
07-31 5万+
1、Windows系统 在“运行”对话框中输入dxdiag,点击“确定” 按钮，会打开“DirectX诊断工具”窗口。再点击其中的“显示”标签页，便可查看电脑的显卡信息。 我的是win10系统如下： 2、Linux 系统 直接在terminal 终端输入以下命令： lspci | grep -i vga 即可显示结...
GPU网络运维
weixin_42795092的博客
07-14 1155
【代码】GPU网络运维。
查看GPU
ML_amateur的博客
05-07 1069
查看哪块GPU闲置 nvidia-smi top命令查看谁在用服务器 如果有跑死了的程序 kill+前面的编号就可以关闭
查看电脑GPU
北街末雨Yyg
02-15 1万+
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GPU的运维与管理
weixin_42795092的博客
02-16 1406
当应用程序遭遇到 GPU 显存硬件错误时,NVIDIA 自纠错机制会将错误的内存区域 retire 或者 remap,retirement 和 remapped 信息需要记录到 infoROM 中才能永久生效。当应用程序遭遇到 GPU 不可纠正的显存 ECC 错误时,NVIDIA 错误抑制机制会尝试将错误抑制在踩到硬件故障的应用程序,而不会让错误导致 GPU 上的所有应用程序受到影响。除了一些物理的方法，从纯软件层考虑，可以直接将温度超过阈值的 GPU 上面的应用程序杀掉，使其更换到其他的 GPU 上。
PyCharm测试GPU & 查看GPU信息 实现代码
04-11
本文将详细介绍如何在PyCharm中进行GPU测试以及查看GPU信息，同时也会涉及相关的Python库和概念。 首先，PyCharm本身并不直接支持GPU编程。但是，我们可以借助于NVIDIA的CUDA工具包和Python的库如`tensorflow-gpu`...
查看gpu内存nvidia-smi
霜叶的博客
07-28 2610
要在Linux系统上查看NVIDIA GPU的使用情况，您可以使用nvidia-smi命令。这是一个NVIDIA提供的命令行工具，能够显示GPU的各种状态信息，包括但不限于使用率、内存使用情况、温度、时钟速度以及运行在GPU上的进程。nvidia-smi此输出提供了每块GPU的详细状态，包括GPU编号、名称、当前功耗、温度、利用率、已分配的显存和总显存等。同时，底部的“Processes”部分还会列出占用GPU资源的各个进程及其显存使用情况。如果您想更频繁地查看GPU状态，比如每秒查看一次，可以结合。
深度学习 | Pytorch的GPU版本查看GPU是否可用、GPU版本、GPU数量
猫天意的博客
10-15 1778
Pytorch的GPU版本查看GPU是否可用、GPU版本、GPU数量
GPU使用情况查看与分析
qq_68212307的博客
09-13 4120
在利用GPU进行深度学习时，GPU资源的利用会极大的影响训练的效率，准确分析和探查GPU使用情况可以事半功倍
实时查看GPU显存占用、功耗、进程状态
百年孤独百年的博客
10-16 2万+
当运行深度学习命令时，我们总想查看GPU占用了多少显存，以便及时调整模型的参数。我之前总是’nvidia-smi’，然后一直↑+enter，一直盯着屏幕看显存占用情况。后来感觉太麻烦了，还要一直手动点击，真是费劲。现在我推荐使用以下两种方法查看显存占用情况。
两步快速查询电脑GPU的方法
sweet_tea_的博客
03-27 2万+
两步快速查询电脑GPU的方法 ①打开任务管理器 ②点击任务管理器的性能选项即可查看是否有GPU 参考文章：
GPU系列(四)-常用 GPU 运维及故障处理
sre救赎之路
05-02 5146
看到有 NVlink、NVSwitch 报错，或者报nvidia-smi 找不到 device handle，Unknown Error 错误，或者重启之后少卡。执行以下命令，能直接看到 GPU 编号及温度。除了一些物理的方法，从纯软件层考虑，可以直接将温度超过阈值的 GPU 上面的应用程序杀掉，使其更换到其他的 GPU 上。启用 nvidia-persistenced 持久模式，让驱动程序保持加载状态，可以很大幅度的缓解这个问题。因为 Pod 中的 cuda 版本过低，与节点上的 cuda 版本不匹配。
【参加CUDA线上训练营】CUDA并行计算基础 - Chapter 1 - GPU硬件架构
weixin_43908429的博客
02-11 591
CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算平台和程序模型，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。CUDA官方文档CUDA的软件环境允许开发者使用C++等高级编程语言开发程序。
windows查看GPU信息（nvidia-smi）及tensorflow-gpu的安装
weixin_46713695的博客
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tensorflow-gpu安装
查看GPU信息 | python -m参数
m0_38024592的博客
05-19 3761
文章目录torch 查看GPUnvidia-smi 详解 torch 查看GPU torch.cuda.is_available() # cuda是否可用； torch.cuda.device_count() # 返回gpu数量； torch.cuda.get_device_name(0) # 返回gpu名字，设备索引默认从0开始； torch.cuda.current_device() # 返回当前设备索引； reference:https://pytorch.org/docs/stabl
【PyTorch】一文详细介绍 查看gpu是否可用
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
04-05 1万+
🔥【PyTorch必读】一文解锁GPU可用性检测🔍！ 想要在PyTorch中轻松驾驭GPU加速？首先得确认GPU是否可用！本文手把手教你如何查看GPU状态，从基础方法到进阶技巧，一网打尽。更有内存优化、问题解决等实用指南，助你在深度学习之路上畅通无阻。掌握这些，GPU加速不再是难题！快来一起学习吧！#PyTorch #GPU可用性 #深度学习加速 #内存优化 #问题解决
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