Tensoboard 可视化

linux下
执行命令

tensorboard --logdir = '/lab/log/' #你的log文件保存路径

报错
tensorboard: command not found

解决方法
1：查找tensorboard的安装路径
使用pip show tensorflow-gpu 查看tensorflow的安装信息，得到其安装路径，

2.使用绝对路径下的main.py来启动tensorboard

 python3 /home/rthpc/anaconda3/envs/torchXXX/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/main.py --logdir=./log/

打开浏览器，输入显示的地址即可打开tensorboard。

如果出现这种情况
出现错误原因：由于多次运行程序，之前的log一直保留着，新的log只是续写，没有覆盖，所以tensorflow报出提醒。
解决办法：在你训练之前，可以将文件中的内容删除，代码如下

import tensorflow as tf
logdir = './log/'
if tf.gfile.Exists(logdir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(logdir)