mongo -- python3

本文详细介绍了MongoDB中各种更新操作符的使用方法,包括$set、$unset、$rename、$inc、$mul、$min和$max。通过实例演示了如何修改、删除字段,重命名字段,以及对数值型字段进行增减乘除和设定范围限制。

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mongodb update : 修改器
update ( query,update,upset,multi)
query : 相当于 mysql 中的 where
update:要修改的域
upset:当没有这个值是。是否要建立新的域 true为建立 false为不建立
multi 为是否同时修改多个文档 为true 则 同时修改 false 只修改一个

1.$set

e.g. db.class.update({"age":20},{$set:{"sex":"m"}},false,true)
修改匹配到的年龄为20的文档将一条文档的性别sex改为"m"

set 同时可以添加新的域

2.$unset

e,g. db.class.update({"age":20},{$unset:{"sex":0}},false,false)
删除匹配到 年龄为20一个的性别域

3.$rename

e.g. db.class.update({"age":20},{$rename:{"age":"gender"}},false,false)
将一条年龄为20的文档的age改名为gender

4.$inc

db.class.update({"age":20},{$inc:{"age":-1}},false,false)
将匹配到的一条年龄为20的文档的年龄增加1

$inc 中 整数 为增加 负数为减少

5.$mul

db.class.update({"age":20},{$mul:{"age":1}},false,false)
将匹配到的一条文档的 age 进行×1 操作

$min 设定最小值

db.class.update({"age":20},{$min:{"age":20}},false,false)

当文档age 的值小于20 时则不做修改 当大于20时 则改变成最小值min 所设定的值

6.$max

db.class.update({"age":20},{$max:{"age":22}},false,false)

跟min 相反 当值小于设定的max 值时 则将那个值变成 max 对应的值

修改起可以一起使用

db.class.update({"age":20},{$max:{"age":20},$inc:{"class":1}},false,false)

同时进行修改

未完待续----------

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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