hdu5695 拓扑排序 优先队列优化

本文详细解析了HDU5695题目,使用图论与优先队列解决最小生成树问题。通过初始化、拓扑排序与优先队列更新节点权重,最终输出最小路径总和。

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题目链接hdu5695
!ans会爆int

#include <bits/stdc++.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=1e5+10;
vector<int> s[maxn];
int ind[maxn],vis[maxn];
int n,m;
void init(){
	memset(ind,0,sizeof(ind));
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	for(int i=0;i<=n;i++)
		s[i].clear();
}
void toop(){
	ll ans=0;
	ll minn=inf;
	priority_queue< int, vector< int >,less<int> >q;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(ind[i]==0){
			q.push(i);
			vis[i]=1;
		} 
	}
	while(q.size() ){
		ll u=q.top();
		q.pop();
		minn=min( minn,u);
		ans+=minn;
		for(int i=0;i<s[u].size();i++){
			int v=s[u][i];
			ind[v]--;
			if(ind[v]==0&&!vis[v]) {
				q.push(v);
				vis[v]=1;
			}
		}
	}
	printf("%lld\n",ans);
}



int main(){
	int t;
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		scanf("%d%d",&n,&m);
		init();
		for(int i=0;i<m;i++){
			int a,b;
			scanf("%d%d",&a,&b);
			ind[b]++;
			s[a].push_back(b);
		}
		toop();
	}
	return 0;
} 
对于HDU4546问题,还可以使用优先队列(Priority Queue)来解决。以下是使用优先队列的解法思路: 1. 首先,将数组a进行排序,以便后续处理。 2. 创建一个优先队列(最小堆),用于存储组合之和的候选值。 3. 初始化优先队列,将初始情况(即前0个数的组合之和)加入队列。 4. 开始从1到n遍历数组a的元素,对于每个元素a[i],将当前队列中的所有候选值取出,分别加上a[i],然后再将加和的结果作为新的候选值加入队列。 5. 重复步骤4直到遍历完所有元素。 6. 当队列的大小超过k时,将队列中的最小值弹出。 7. 最后,队列中的所有候选值之和即为前k小的组合之和。 以下是使用优先队列解决HDU4546问题的代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <functional> using namespace std; int main() { int n, k; cin >> n >> k; vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } sort(a.begin(), a.end()); // 对数组a进行排序 priority_queue<long long, vector<long long>, greater<long long>> pq; // 最小堆 pq.push(0); // 初始情况,前0个数的组合之和为0 for (int i = 0; i < n; i++) { long long num = pq.top(); // 取出当前队列中的最小值 pq.pop(); for (int j = i + 1; j <= n; j++) { pq.push(num + a[i]); // 将所有加和结果作为新的候选值加入队列 num += a[i]; } if (pq.size() > k) { pq.pop(); // 当队列大小超过k时,弹出最小值 } } long long sum = 0; while (!pq.empty()) { sum += pq.top(); // 求队列中所有候选值之和 pq.pop(); } cout << sum << endl; return 0; } ``` 使用优先队列的方法可以有效地找到前k小的组合之和,时间复杂度为O(nklog(k))。希望这个解法对你有所帮助!
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