python3__leecode/0451.根据字符出现频率排序

本文介绍了如何使用Python的collections.Counter进行字符串中字符的频率排序。提供了三种解题方法,包括使用Counter排序、一行代码实现以及构建哈希表再排序的方法,详细解析了每种方法的实现过程。

一、刷题内容

原题链接

https://leetcode-cn.com/problems/sort-characters-by-frequency/

内容描述

给定一个字符串,请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。

示例 1:
输入:
“tree”
输出:
“eert”

解释:
'e’出现两次,'r’和’t’都只出现一次。
因此’e’必须出现在’r’和’t’之前。此外,"eetr"也是一个有效的答案。

示例 2:
输入:
“cccaaa”
输出:
“cccaaa”

解释:
'c’和’a’都出现三次。此外,"aaaccc"也是有效的答案。
注意"cacaca"是不正确的,因为相同的字母必须放在一起。

示例 3:
输入:
“Aabb”
输出:
“bbAa”

解释:
此外,"bbaA"也是一个有效的答案,但"Aabb"是不正确的。
注意’A’和’a’被认为是两种不同的字符。

二、解题方法

1.方法一:Counter排序

lambda函数(匿名函数)

class Solution:
    def frequencySort(self, s: str) -> str:
        li=[]
        for i,j in Counter(s).items():
            li.append([i,j])
        new_li=sorted(li,key=lambda x:-x[1])
        return ''.join([i*j for i,j in new_li])

2.方法二:一行代码

class Solution:
    def frequencySort(self, s: str) -> str:
        return ''.join([i*j for i,j in sorted([[i,j] for i,j in Counter(s).items()],key=lambda x: -x[1])])

3.方法三:

class Solution:
    def frequencySort(self, s: str) -> str:
        hashmap = dict()
        ret = ''
        # 构建一个哈希表,记录频次:hashmap【‘a’】=2
        for c in s:
            if not c in hashmap: hashmap[c] = 1
            else: hashmap[c] += 1
        
        # 反向哈希表,hashmap【2】=【‘a’,‘c’】
        ivt = collections.defaultdict(list)
        for k,v in hashmap.items():
            ivt[v].append(k)

        # 频率排序
        cnt = sorted([k for k,v in ivt.items()])[::-1]

        # 输出
        for i in cnt:
            for j in ivt[i]:
                ret += j*i
        return ret
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