Mysql__leecode/0181.超过经理收入的员工

SpringBoot+Vue+MySQL 高校学科竞赛平台 完整可运行版(源码+文档) 本项目基于SpringBoot+Vue+MySQL构建高校学科竞赛管理平台,覆盖学生、教师、领队教师、管理员四大角色,实现竞赛发布、报名、刷题、评分、公示等全流程闭环管理。系统架构清晰,技术主流,配套完整源码、数据库脚本、万字论文、开题报告、答辩PPT及部署文档,支持一键运行,适用于毕业设计、课程设计及院系二次开发,真正实现“开箱即用”。 阅读详情

一、刷题内容

原题链接

https://leetcode-cn.com/problems/employees-earning-more-than-their-managers/

内容描述

SQL架构
Employee 表包含所有员工,他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id,此外还有一列对应员工的经理的 Id。

+----+-------+--------+-----------+
| Id | Name  | Salary | ManagerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1  | Joe   | 70000  | 3         |
| 2  | Henry | 80000  | 4         |
| 3  | Sam   | 60000  | NULL      |
| 4  | Max   | 90000  | NULL      |
+----+-------+--------+-----------+

给定 Employee 表,编写一个 SQL 查询,该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中,Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。

+----------+
| Employee |
+----------+
| Joe      |
+----------+

二、解题方法

1.方法一:where语句

# Write your MySQL query statement below
select 
	a.Name as 'Employee'
from  
	Employee as a ,
	Employee as b
where 
	a.ManagerId = b.Id 
	and a.Salary >b.Salary; 

2.方法二:join语句

# Write your MySQL query statement below
select 
	a.Name as 'Employee'
from  
	Employee a join Employee as b
	on a.ManagerId = b.Id 
	and a.Salary >b.Salary; 
SpringBoot+Vue+MySQL 民宿在线预定平台 完整可运行版(源码+文档) 本文介绍一套基于SpringBoot+Vue+MySQL的民宿在线预订平台,涵盖用户与管理员双角色全流程功能,实现房源展示、订单管理、支付模拟、数据看板等闭环业务。系统架构清晰,前后端分离,附带完整源码、数据库脚本、万字论文、答辩PPT及部署文档,适合毕设、课程设计或小型民宿二次开发,开箱即用,快速落地。 阅读详情

相关推荐

ThinkBook 16 2024 Ubuntu驱动全攻略:从无线网卡到触控板

本文详细介绍了ThinkBook 16 2024在Ubuntu系统下的驱动问题解决方案,涵盖无线网卡、蓝牙、显卡和触控板等关键硬件的驱动修复步骤。通过具体命令和配置指南,帮助用户快速解决兼容性问题,提升Ubuntu在ThinkBook上的使用体验。

weixin_29200741的博客 829

LeetCode【0180—0185】数据库MySQL相关题目

LeetCode【0180—0185】基于MySQL的解决方案

AnFany 301

应用软件——Altium Designer 19 Gerber/坐标文件

如何输出Gerber文件 步骤如下: 打开需要输出的PCB文件 2. 设置原点坐标 3. 打开Gerber Files 选项,File–>Fabrication Opuputs–>Gerber Files。 4. General参数设置。 用于指定输出Gerber文件中使用的单位(Units)和格式(Format)。单位可以是公制(Millimeters)和英制(Inches);格式栏中2:3,2:4,2:5代表文件中使用的不同数据精度,其中2:3表示数据含2位整数3位小数;相应的,另外两个分

染血黑兔的博客 7204

MySQL 索引深入理解:B+ 树、二级索引、联合索引与查询优化

理解二级索引后,就可以理解回表了。SELECT *MySQL 的执行过程分为三个步骤。覆盖索引(Covering Index)并不是一种独立的索引类型,而是一种查询效果。SQL 查询需要的所有字段,都能够直接从某个索引中获得,不需要再访问聚簇索引获取其他字段。例如:因为user_id已经包含在二级索引中,所以 MySQL 可以直接返回结果。不需要回表。联合索引(Composite Index)是同时使用多个字段建立的索引。它的排序规则是:首先按照user_id排序。当user_id。

m0_64642997的博客 139

避坑指南:ROS2 Humble摄像头标定常见错误排查(从‘CALIBRATE’按钮不变绿到保存文件找不到)

本文详细解析了ROS2 Humble环境下摄像头标定的常见问题及解决方案,从CALIBRATE按钮不变绿到标定文件保存失败等疑难杂症。提供硬件准备、参数设置、实时诊断到结果验证的全流程指导,特别针对Ubuntu2204系统和usb_cam驱动的兼容性问题给出实用建议,帮助开发者高效完成内参标定。

weixin_29193359的博客 398

CLCD土地覆盖数据在ArcGIS中的实战应用:从导入到空间分析的完整指南

本文详细介绍了CLCD土地覆盖数据在ArcGIS中的实战应用,从数据导入到空间分析的完整流程。涵盖坐标系转换、数据质量检查、土地利用变化检测等核心技术,并分享城市扩张模拟和跨数据集融合等高级应用技巧,帮助研究者高效利用这一权威数据集进行环境监测和城市规划。

weixin_29292535的博客 596

Flink SQL 连接器实战:MySQL Source、Flink CDC 与 JDBC Sink 全解析

提供有界流读取,适合批处理和维表场景,简单直接但无法感知变更。MySQL CDC提供无界流读取,通过「全量快照 + binlog 增量」的方式实现实时捕获,是实时数仓的核心入口,但需要 MySQL 侧正确配置 binlog 和权限。JDBC Sink负责结果回写,关键在于区分仅插入流和更新流,更新流必须依赖主键完成 upsert。掌握这三者的差异,本质上就是掌握了 Flink 中「有界与无界」「追加与更新」这两组最基本的语义。

2401_83857914的博客 461

从2804云台电机到桌面机械臂:一个STM32/GD32玩家的FOC驱动踩坑全记录

本文详细记录了从2804云台电机到桌面机械臂的FOC驱动开发历程,涵盖了硬件选型、驱动方案优化、软件调试等关键环节。特别分享了L6234P驱动芯片的发热问题、AS5600编码器的I2C通信陷阱以及PID调参的实战经验,为DIY爱好者提供了宝贵的参考。

weixin_26897585的博客 482

一篇文章讲清 MySQL 索引:聚簇索引、联合索引、回表与 EXPLAIN

以订单查询为例,拆解 InnoDB 聚簇索引与二级索引的存储和回表路径,解释联合索引的列序、覆盖与 ICP,再用 EXPLAIN 判断扫描、排序和优化器选择,给出可复现的排查方法。

qq_74421990的博客 264

golang 线上事故

golang 线上事故 最近公司要做大促的一些活动。并且单量,qps持续上涨。之前使用的是django python 语言做的一个服务端。目前已经部署的国家里面最多的国家会有300+个实例。大促期间还可能会增加一个实例数。这么多的实例部署,回滚的时间都会特变长,除了问题也不好定位。并且如此多的一个机器,连接数* 实例数也会导致DB等其他服务扛不住这么大的并发。所以决定上go服务解决性能问题。 ...

lcf枫的博客 1538

Xilinx FPGA平台GTX简易使用教程(五)GTX收发测试及示例工程介绍

GTX IP配置完了,你不得搞个回环测试一番?

数字IC/FPGA杂货铺,找一找,或许有你想要的~ 1万+

MySQL 中 DISTINCT 与 GROUP BY 哪个效率更高?

DISTINCT与GROUP BY在纯去重场景下,MySQL 8.0 中执行计划通常一致,效率基本相同。老版本(8.0.13 之前)GROUP BY有隐式排序开销,DISTINCT往往更快。需要聚合或HAVING时,只能用GROUP BY。效率的真正决定因素是索引和执行计划,而不是这两个关键字本身。所以,与其问「哪个更快」,不如问「我的查询有没有走对索引」。

2601_96709915的博客 330

Python 爬虫实战:科研数据库学术论文数据抓取

在科研工作中,学术论文是获取前沿知识和研究方法的重要资源。然而,手动从科研数据库中查找和整理论文信息往往耗时费力。幸运的是,Python 爬虫技术可以自动化这一过程,帮助我们高效地抓取和管理学术论文数据。本文将详细介绍如何使用 Python 爬虫技术抓取科研数据库中的学术论文数据,并进行全字段提取和文献管理,助力科研工作。

u014481728的博客 946

4. 关系型数据库-MySQL-Canal 进阶

Canal 是基于 MySQL binlog 的增量数据订阅工具,可实现数据库变更的实时捕获。它通过伪装从库订阅 binlog,无需业务代码侵入,支持缓存同步、搜索索引更新、数据异构、实时入仓及汇总宽表增量更新等场景。使用时需开启 ROW 格式 binlog,配置专用账号,并通过 canal-server 接收事件,下游消费者处理后确认。注意 binlog 保留期、正则过滤写法及全量初始化等关键点,避免数据丢失或误判。

princemilo的博客 134

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

mysql常见问题汇总

按「现象 → 排查 → 解法」整理,按事故频率排序。

qq_38636133的博客 177

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

基于 FastAPI+LangChain+LangGraph+Agent+Vue3+MySQL 的房产数据采集与房价预测分析平台

本文介绍一个完整的「房产数据采集+AI房价预测」全栈项目,涵盖FastAPI异步后端、LangGraph Agent智能问答、爬虫采集、机器学习预测与Vue3前端,实现从数据采集到AI交互的闭环。项目融合多技术栈,具备真实业务场景与生产级设计(如降级策略、流式输出、多模型对比),兼具简历亮点与答辩演示优势,可系统性提升工程能力,并附高频面试题解析,是理想的技术综合实践项目。

深耕开发,专注编程实战。分享源码解析、项目搭建、问题排查笔记,沉淀技术,持续更新。 242

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

MySQL 8.0 双向主从复制故障修复与重建指南

MySQL 8.0 双向主从复制故障修复 SOP:XtraBackup 重建备用节点,解决 GTID 1236 / 历史日志冲突

「YYL DBA手记」 数据库 · 架构 · 运维 · 实战 yyldba.blog.youkuaiyun.com 302

MySQL 事务:转账中途断电,钱为什么没有丢

本文系统讲解 MySQL 事务的原理与实践:以转账场景引入原子性、一致性、隔离性、持久性四大保证,剖析脏读、不可重复读、幻读三类并发异常与四个隔离级别的取舍,解读 undo log、redo log、锁与多版本并发控制的底层实现,并给出事务粒度控制与异常回滚的编码建议。

大模型全栈工程师 · Thanks_ks 290

MySQL:库与表的操作

本文系统讲解MySQL库的操作,涵盖创建、查看、修改、删除数据库及字符集、校验规则的配置与影响。重点说明CREATE DATABASE语法、字符集(如utf8mb4)与校验规则(如utf8_general_ci vs utf8_bin)对大小写敏感性和排序的影响。通过实例演示不同校验规则下查询与排序结果差异。同时介绍SHOW DATABASES、USE、ALTER DATABASE、DROP DATABASE等操作,并强调备份恢复(mysqldump)与连接状态监控(SHOW PROCESSLIST)的重要

2401_87306079的博客 327

MySQL 主从复制进阶(2026):GTID、复制延迟排查与故障切换

load 高到底是 CPU 还是 IO?free 的 available 才是关键。us/sy/wa 决策树 + iostat/sar/iftop 实战,CPU/内存/磁盘/网络四大瓶颈定位方法论。

2502_91473995的博客 182

MySQL 为什么选择 B+ 树作为索引结构

B 树和 B+ 树都是多路平衡树,但 B+ 树在数据库场景下更有优势,主要体现在以下几个方面。对比对象主要问题B+ 树的优势二叉树 / 红黑树树高过大,I/O 次数多多路平衡,树高仅 3~4 层哈希表不支持范围查询、排序天然有序,支持范围与排序B 树节点存数据,扇出小;查询路径不一致非叶子只存键,扇出大;查询路径稳定B+ 树用更矮的树高减少磁盘 I/O,用有序的叶子链表支撑范围查询,用只存键的非叶子节点换取更大的扇出,是磁盘数据库索引场景下综合表现最优的选择。

2601_96129122的博客 322

任务4-1 了解MySQL的数据类型

本文梳理了MySQL数据类型:数值型涵盖整型与实型,金额首选DECIMAL;字符串型按长度与用途分为CHAR、VARCHAR、TEXT及BLOB;日期型包含DATE、TIME、DATETIME及TIMESTAMP;特殊类型有ENUM、JSON等。掌握类型特性是高效建表的基础。

howard2005的专栏 150

MYSQL-多表设计

在项目开发中,在进行各个数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构。由于业务之间相互关联,所有各个表结构之间也存在各种联系。

weixin_61074074的博客 140

微服务架构下的MySQL设计实战

微服务架构下的 MySQL 交付,核心不是追求最先进的技术方案,而是建立一套边界清晰、可评审、可监控、可回滚的规范体系。分库分表解决容量与写入扩展,读写分离解决读扩展,索引优化与慢查询治理解决日常性能问题,变更管控与备份容灾守住交付底线。把这些实践嵌入需求评审、开发自测、测试压测、上线灰度、运维巡检的每个环节,并明确各自的适用边界与常见误区,才能真正让数据库成为微服务交付的稳定底座,而不是随时可能引爆的风险点。

流水账 574

mysql初阶--数据库设计

本文系统阐述数据库设计的核心方法论,从范式理论(1NF、2NF、3NF)出发,揭示数据冗余与操作异常的根源,强调3NF为工程实践的最优平衡点。通过E-R图构建实体关系模型,实现从业务需求到表结构的清晰映射。文章厘清类、实体、表三者对应关系,提出“抽象→建模→落地”的设计流程,帮助开发者建立可复用的数据库设计思维框架,避免“拍脑袋”建表的陷阱。

2601_97033068的博客 707

MySQL报Too many open files?句柄耗尽的排查与参数配置

文章讲清 max_connections 与 open_files_limit 两个额度、句柄被谁占走、分区表为什么最容易踩,给出从 error log 到 /proc/pid/limits 的定位顺序与句柄预算算法。

「一个在数据库赛道上边学边分享的学妹」——聚焦国产数据库/信创方向、分享学习笔记、踩坑经验和行业观察。 320
上一篇: *python3__leecode/0101.对称二叉树
下一篇: python3__leecode/0168.Excel表列名称
百里 Jess
博客等级 码龄8年 3999粉丝 125原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

百里 Jess

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值