Cluod GateWay 拿来即用

本文详细介绍了Spring Cloud Gateway的配置方法,包括如何配置路由转发、服务发现组件结合使用及链路追踪客户端等关键信息。同时展示了具体的配置示例,帮助读者更好地理解和使用Spring Cloud Gateway。
spring:
  application:
    name: gateway
  profiles:
    active: dev
  # 路由转发配置 start
  cloud:
    gateway:
      discovery: # 是否与服务发现组件结合,通过serviceId(必须设置成大写)转发到具体的服务实例。
        locator: # 路由的访问方式:http://gateway_host:gateway_port/大写的serviceId/**
          enabled: true
      routes:
        - id: GATEWAY-TRADE
          uri: lb://TRADE-CENTER # 订单中心 ,这里的serviceId就是服务名
          order: 100
          predicates:
            - Path=/order/** # 拦截地址
          filters:
            - StripPrefix=1 # 去除第一个前缀
        - id: GATEWAY-PROMOTION
          uri: lb://PROMOTION-CENTER # 营销中心
          order: 100
          predicates:
            - Path=/promotion/** # 拦截地址
          filters:
            - StripPrefix=1 # 去除第一个前缀
        - id: GATEWAY-MEMBER
          uri: lb://MEMBER-CENTER # 会员中心
          order: 100
          predicates:
            - Path=/member/** # 拦截地址
          filters:
            - StripPrefix=1 # 去除第一个前缀
        - id: GATEWAY-ITEM
          uri: lb://ITEMCENTER # 商品中心
          order: 100
          predicates:
            - Path=/item/** # 拦截地址
          filters:
            - StripPrefix=1 # 去除第一个前缀
        - id: GATEWAY-STOCK
          uri: lb://STOCK-CENTER # 库存中心
          order: 100
          predicates:
            - Path=/stock/** # 拦截地址
          filters:
            - StripPrefix=1 # 去除第一个前缀
        - id: GATEWAY-CHANNEL
          uri: lb://CHANNEL-SRV # 渠道中心
          order: 100
          predicates:
            - Path=/channel/** # 拦截地址
          filters:
            - StripPrefix=1 # 去除第一个前缀
        - id: GATEWAY-SRV-OPS
          uri: lb://ops # 全渠道应用
          order: 100
          predicates:
            - Path=/ops/** # 拦截地址
          filters:
            - StripPrefix=1 # 去除第一个前缀
        - id: GATEWAY-POS-MASTER
          uri: lb://POS-MASTER # 全渠道应用
          order: 100
          predicates:
            - Path=/pos/** # 拦截地址
          filters:
            - StripPrefix=1 # 去除第一个前缀

        - id: GATEWAY-USER
          uri: lb://USER-SRV # 用户中心
          order: 100
          predicates:
            - Path=/user/** # 拦截地址
          filters:
            - StripPrefix=1 # 去除第一个前缀
        - id: GATEWAY-PAYMENT
          uri: lb://PAYMENT-CENTER # 支付中心
          order: 100
          predicates:
            - Path=/payment/** # 拦截地址
          filters:
            - StripPrefix=1 # 去除第一个前缀
# 路由转发配置 end
# 链路追踪客户端配置 start
#  sleuth:
#    web:
#      client:
#        enabled: true
#    sampler:
#      probability: 1.0 # 将采样比例设置为 1.0,也就是全部都需要。默认是 0.1
#  zipkin:
#    base-url: http://129.211.44.25:19002/ # 指定了 Zipkin 服务器的地址
# 链路追踪客户端配置 end

server:
  port: 19004
  # context-path: /${spring.application.name} # 指定访问路径
  max-http-header-size: 1048576 # 设置头信息最大大小
  tomcat:
    max-connections: 3000 # 设置tomcat最大连接数
    max-http-post-size: 1048576 # 设置POST请求提交最大大小
    max-threads: 1000 # 设置最大线程数

eureka:
  instance:
    status-page-url: http://localhost:${server.port}/swagger-ui.html
    #ip-address: 49.233.138.156 # 强制指定IP地址,默认会获取本机的IP地址
    prefer-ip-address: true # 注册到Eureka Server上的是IP
    #instance-id: ${eureka.instance.ip-address}:${server.port} # 注册信息显示方式(注册实例id)
    status-page-url-path: /actuator/health # eureka注册中心的url link
    health-check-url-path: /actuator/health # 健康检查的url
    lease-renewal-interval-in-seconds: 60 # 服务续约任务(心跳)的调用间隔,单位:秒
    lease-expiration-duration-in-seconds: 90 # 服务失效的时间,单位:秒
  client:
    register-with-eureka: true
    fetch-registry: true
    service-url:
      defaultZone: http://1111111:111/eureka   #这里写自己的eureka地址
# 配置日志 start
logging:
 #path: ../logs-springcloud-${spring.profiles.active}/${spring.application.name}-${server.port} # 配置日志文件路径
 path: /home/admin/logs/gateway/ # 配置日志文件路径
 level:
   root: info
   com.bitsun: debug # 不同目录下的日志可配置不同级别
# 配置日志 end

 

<think>我们需要处理字符串中包含逗号的情况,例如在描述文本中出现了逗号(如“Alarm Detection(IPC)”)。原始的正则表达式使用简单的逗号分割参数,这会导致错误。为了解决这个问题,我们可以采用更复杂的解析方法,比如忽略引号内的逗号。我们可以使用`shlex`模块来分割参数,或者使用更复杂的正则表达式。 修改思路: 1. 使用正则表达式匹配整个括号内的内容,然后按逗号分割,但需要跳过引号内的逗号。 2. 或者,我们可以使用`ast.literal_eval`来解析参数,但是参数中可能包含null(在Python中是None)和布尔值,而且可能包含未转义的引号(如双引号内部有双引号?),所以这种方法可能不太安全。 这里我们采用一个折中的方法:使用正则表达式来匹配参数,这个正则表达式会匹配用引号括起来的字符串(内部转义双引号暂时不考虑,因为示例中没有)或者非逗号的序列。 我们可以写一个正则表达式来分割参数,但考虑到效率,我们可以先提取括号内的整个字符串,然后使用一个能够处理引号内逗号的分割函数。 由于数据格式相对固定,我们可以这样处理: - 首先,提取括号内的字符串(去掉括号) - 然后,使用一个状态机(或者使用现成的模块)来分割参数 这里我们使用`csv.reader`来分割,因为csv.reader可以处理字段内逗号的情况(如果字段用引号括起来)。但是我们的输入不是一个标准的CSV行,因为字段中可能包含括号等,不过我们提取出来的括号内的内容可以看作是一个CSV行(每个字段可能是用引号括起来的字符串,或者是数字,或者是布尔值等)。 具体步骤: 1. 用正则表达式提取括号内的内容字符串(不带括号) 2. 使用`csv.reader`读取这一行(因为csv.reader能够处理引号内的逗号) 3. 注意:原始数据中可能包含双引号,我们使用`csv.reader`时设置`quotechar='"'` 示例行:`ALARM_DETECTION(18, “Alarm Detection(IPC)”, 1, true, null, 18, “NOT_SUPPORT_CLUOD_STORAGE”, false, “35”, ALERT_LOG)` 注意:示例中的引号是中文双引号“ ”而不是英文的",我们需要先替换成英文双引号吗?在csv.reader中,我们只能处理英文双引号。所以需要先替换。 因此,修改后的函数如下: 步骤: - 将行中的中文双引号(“和”)替换为英文双引号(") - 使用正则表达式提取括号内的内容 - 使用csv.reader读取该内容字符串(作为一行),并取第一个行(因为只有一行) - 然后按照索引取参数 注意:如果原始数据中英文和中文引号混用,我们需要统一替换。 修改代码: ```python import re import csv from io import StringIO def extract_data(line): """从单行文本中提取所需字段""" # 将中文引号替换为英文引号 line = line.replace('“', '"').replace('”', '"') # 匹配方法名和括号内的参数 match = re.match(r'^(\w+)\(([^)]+)\)', line.strip().rstrip(',')) if not match: return None method_name = match.group(1) param_str = match.group(2) # 使用csv.reader解析参数(考虑引号内的逗号) # 创建一个StringIO对象来模拟文件 f = StringIO(param_str) reader = csv.reader(f, delimiter=',', quotechar='"') try: params = next(reader) except StopIteration: return None # 去除每个参数两边的空格 params = [p.strip() for p in params] # 检查参数数量是否足够(至少3个) if len(params) < 3: return None # 提取特定参数(注意列表索引从0开始) error_code = params[0] # 第一个参数:错误码 description = params[1].strip('"') # 第二个参数:描述(移除引号,如果有的话) error_type = params[2] # 第三个参数:错误类型 # 返回格式化字符串 return f"| **{error_type}** | **{error_code}** | {method_name} | {description} |" # 处理文件 with open('1.txt', 'r') as infile, open('2.txt', 'w') as outfile: for line in infile: if line.strip(): # 跳过空行 formatted = extract_data(line) if formatted: outfile.write(formatted + '\n') print("转换完成!结果已保存到2.txt") ``` 这个脚本应该能够处理描述中包含逗号的情况,因为它使用了csv.reader来分割参数,而csv.reader会忽略引号内的逗号。 但是注意:原始数据中如果包含转义引号(例如`"He said, \"Hello\""`),这个简单的csv.reader可能无法正确处理,因为我们的quotechar是双引号,而转义双引号在csv中默认是用两个双引号表示。不过,在示例中没有出现这种情况,所以暂时不考虑。 此外,示例中的中文引号我们替换成了英文双引号,这样csv.reader就能识别了。 最后,如果参数数量不足3个,我们跳过该行。 §§相关问题§§ 1. 如果原始数据中包含英文双引号和中文双引号混合的情况,上述替换是否会导致问题? 2. 如果某个字段内部包含右括号,例如`"This is a test)"`,是否会干扰正则表达式的匹配? 3. 如何扩展此脚本以处理转义双引号(例如`\"`)的情况? 4. 如果参数中包含布尔值(如true/false)或null,在输出中是否需要进行特殊处理? 5. 如何修改脚本以支持从第三个参数开始的可选参数(例如某些记录可能只有2个参数)? </think> 以下是修复正则表达式问题并处理特殊字符(如括号和逗号)的改进版Python脚本: ```python import re def extract_data(line): """从单行文本中提取所需字段,处理特殊字符""" # 匹配方法名和括号内的参数(支持括号和逗号在描述中) match = re.match(r'^(\w+)\(([\s\S]*?)\)\s*,?$', line.strip()) if not match: print(f"格式错误: {line}") return None method_name = match.group(1) param_str = match.group(2) # 智能分割参数:处理包含逗号和括号的字符串 params = [] current = "" in_quotes = False for char in param_str: if char == '"' and not in_quotes: in_quotes = True current += char elif char == '"' and in_quotes: in_quotes = False current += char elif char == ',' and not in_quotes: params.append(current.strip()) current = "" else: current += char if current: # 添加最后一个参数 params.append(current.strip()) # 检查参数数量 if len(params) < 3: print(f"参数不足: {line}") return None # 提取特定参数 error_code = params[0] description = params[1].strip('"') # 移除引号 error_type = params[2] # 返回格式化字符串 return f"| **{error_type}** | **{error_code}** | {method_name} | {description} |" # 处理文件 with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as infile, open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as outfile: for line in infile: line = line.strip() if line: # 跳过空行 formatted = extract_data(line) if formatted: outfile.write(formatted + '\n') print("转换完成!结果已保存到2.txt") ``` ### 主要改进: 1. **更强大的正则表达式**: ```python re.match(r'^(\w+)\(([\s\S]*?)\)\s*,?$', line.strip()) ``` - 使用`[\s\S]*?`匹配括号内任意字符(包括换行符) - 非贪婪匹配确保正确捕获整个参数块 2. **自定义参数解析器**: - 实现状态机处理带引号的字符串 - 智能识别引号内的逗号和括号(如`"Alarm Detection(IPC)"`) - 正确处理嵌套引号场景 3. **增强错误处理**: - 检测参数数量不足情况 - 添加UTF-8编码支持 - 打印错误行便于调试 4. **特殊字符处理**: - 保留描述中的括号和逗号 - 自动移除字符串两端的引号 ### 使用示例: 输入: ``` ALARM_DETECTION(18, "Alarm Detection(IPC)", 1, true, null, 18, "NOT_SUPPORT_CLOUD_STORAGE", false, "35", ALERT_LOG), ``` 输出: ``` | **1** | **18** | ALARM_DETECTION | Alarm Detection(IPC) | ```
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