async + aiohttp 简单使用

最新推荐文章于 2025-05-19 16:09:24 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43841806/article/details/100987245
本文介绍了Python3.5以上版本中引入的asyncio和await关键字，以及如何利用aiohttp库进行高效的异步Web服务开发。通过对比requests，阐述了aiohttp在执行效率上的优势，并提供了async+aiohttp的简单示例。

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在python3.5以上，加入了asyncio/await 关键字，使得回调的写法更加直观和人性化。而aiohttp是一个提供异步web服务的库，分为服务器端和客户端。这里主要使用其客户端。下面简单的介绍了一些简单使用方法

1. asyncios介绍
在python3.5以上 加入了asyncio，相对于线程他的效率得到了提升，在使用时我们需要先创建一个事件循环，然后把需要执行的任务放进事件循环中

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在任务初始函数中可以编写控制协程的并发，然后把工作添加到任务队列中等待执行

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2. aiohttp介绍
aiohttp是一个提供异步web服务的库，是一个异步的，requests是同步的，相对于requests在执行效率上有很大的提高。当我们在发起请求的时候可以选择直接进行使用aiohttp里面的Clientsession为我们进行保存sessionl连接，aiohttp需要配合async使用，可以大大的提高我们程序运行的效率。

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3. async + aiohttp 简单demo

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小杨&
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Python爬取链家成都二手房源信息 asyncio + aiohttp 异步爬虫实战
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介绍了爬虫代理，包括代理的作用、分类、requests 和 aiohttp设置代理，最后用asyncio + aiohttp异步请求，批量快速验证代理IP是否可用。
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在python3.5中，加入了asyncio/await 关键字，使得回调的写法更加直观和人性化。而aiohttp是一个提供异步web服务的库，分为服务器端和客户端。这里主要使用其客户端。本文分为三步分，第一部分简单介绍python3.5的异步，asyncio/await 关键字。第二部分介绍aiohttp客户端部分的使用。第三部分是一个例子，列举了如何爬取优快云某个博客中的所有文章。 1.
异步async；httpx、aiohttp
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参考：https://cuiqingcai.com/6160.html https://blog.youkuaiyun.com/cqcre/article/details/106132125 async是python自带的异步库 1、async结合httpx import httpx import asyncio async def main(): async with httpx.AsyncClient() as client: resp = await client.post('ht
【Python】aiohttp库：基于 asyncio 的异步 HTTP 客户端和服务器框架
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python异步爬虫_Python异步模块asyncio/aiohttp（链家爬虫实例）
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一、写在开头虽然用scrapy框架来爬信息已经够快了，再用aiohttp来爬链家有点重复造轮子的嫌疑，但还是有助于我对异步编程的理解。以下内容都是出于自己对于异步的理解写出来的，毕竟不是计算机专业，没法用专业的语言来表述，用的都是通俗口语化的文字，其中肯定有些地方也写的并不对，但目前只能这样了，待以后有更深入理解之后再来完善吧。这是最终的效果(代码放在最后)：同步方式异步方式二、几个概念为了尽可能...
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weixin_43863961的博客
08-17 1057
asyncio aiohttp
async + aiohttp编写单线程单进程提交数据
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你可以使用 Python 的 `asyncio` 和 `aiohttp` 库来实现异步提交数据的单线程单进程编写。这样可以充分利用网络资源，提高数据提交的效率。下面是一个简单的示例代码： ```python import asyncio import aiohttp ...
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异步协程asyncio+aiohttp
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05-28 925
1. 前言# 在执行一些 IO 密集型任务的时候，程序常常会因为等待 IO 而阻塞。比如在网络爬虫中，如果我们使用 requests 库来进行请求的话，如果网站响应速度过慢，程序一直在等待网站响应，最后导致其爬取效率是非常非常低的。 为了解决这类问题，本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法，此种方法对于 IO 密集型任务非常有效。如将其应用到网络爬虫中，爬取效率甚至可以成百倍地提升。 注：本文协程使用 async/await 来实现，需要 Python 3.5 及以上版本。 2. 基
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记录一下学习使用aiohttp+async抓取商城价格
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记录一下学习使用aiohttp+async抓取商城价格 # -*-coding:utf-8-*- import time import aiohttp import asyncio from lxml import etree import pandas as pd def get_url(): df=pd.read_excel('商城链接.xlsx') return df headers={ "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows
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Dahlin哥's 博客
02-10 1096
aiohttp是一个异步的请求库，类似于requests库的异步版本，asyncio是一个python标准库自带的协程框架，可以用于高并发异步编程，两者结合使用效果十分理想，可以用于编写测试接口的高并发脚本。
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01-29 271
根据马蒂金的回答如果请求的顺序对您不太重要(当它被写入数据库时)，您可以在获取命令时将响应写入数据库。在编辑(解释更多)：我在这里使用2个信号量。1是限制通过aiohttp的连接数。这取决于你的系统。大多数linux系统默认为1024个。以我个人的经验来看，把它设置得比你的OS max要低。在max_coroutines是为了解决一次运行太多协程的问题。在我使用asyncio.ensure_fut...
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