scrapy callback无效

最新推荐文章于 2025-02-10 11:00:00 发布
最新推荐文章于 2025-02-10 11:00:00 发布
阅读量2.1k 收藏 1
点赞数 6
分类专栏： python爬虫
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43841577/article/details/91050058
版权
  1. 在写scrapy的爬虫文件的时候发现明明设置了callback但无法执行
    在这里插入图片描述
  2. 后来通过网上找到原因
  3. 是因为allowed_domains的域和要爬去的域不同所导致
    在这里插入图片描述
  4. 解决办法：
  5. 1.把allowed_domains的域填写正确
  6. 2删除allowed_domains
  7. OK
Scrapy爬虫框架 Downloader Middleware 下载器中间件
Mr数据杨
08-31 356
在本教程中，我们深入探讨了 Scrapy 下载器中间件的基本使用方法及其核心功能。下载器中间件是 Scrapy 框架中的一个强大组件，它允许开发者在请求和响应的各个阶段进行定制化操作，从而实现更灵活和强大的数据抓取任务。Scrapy 的下载器中间件提供了强大的扩展性和灵活性，使得开发者可以定制化控制爬虫的行为，适应各种复杂的网络环境和抓取需求。掌握这些方法，将极大提升你在实际爬虫开发中的效率和能力。
Scrapy框架 Requests and Responses 请求和响应应用案例
Mr数据杨
10-26 161
Scrapy 是一个用于在 Python 中构建网络爬虫和抓取数据的强大工具。对于学习网络爬虫的编程初学者来说，了解 Scrapy 的请求（Requests）和响应（Responses）机制至关重要。这些机制不仅是 Scrapy 工作的核心，也是理解如何与网页进行交互的关键。
Python爬虫（入门+进阶）学习笔记 2-6 Scrapy的Request和Response详解
kissazhu的博客
06-30 3101
上节课我们学习了中间件，知道了怎么通过中间件执行反反爬策略。本节课主要介绍Scrapy框架的request对象和response对象通常，Request对象在爬虫程序中生成并传递到系统，直到它们到达下载程序，后者执行请求并返回一个Response对象，该对象返回到发出请求的爬虫程序Request类和Response类都有一些子类，子类用来添加基类中不必要的功能。这些在下面的请求子类和响应子类中描述...
scrapy.Request callback不执行
二月十六的博客
10-10 3939
上一篇博客介绍了Scrapy Post Request payload数据的问题，本篇记录一下scrapy.Request callback不执行的问题。 1、大家都说的解决方式，虽然没有解决我的问题，但是还是写到这里，算是一个总结： 1.在scrapy.Request方法里边加上参数dont_filter=True（去重） 2.增加是不是allowed_domains范围内的url 3.yield Request 改为yield scrapy.http.Request ...
scrapy中callback无法调用的原因
xzhanxiang的博客
08-31 1681
就如标题所说当碰到scrapy框架中callback无法调用，一般情况下可能有两种原因 scrapy.Request(url, headers=self.header, callback=self.details) 1，但是这里的details无法执行，其实这里我们就可以想到可能是scrapy过滤掉了，我们只需要在这个 scrapy.Request() 函数中将参数放入dont_filter=True加入进去。 2，如果发现还是不行就可能是因为allowed_domains这个赋值的时候我们赋值的是别的u
scrapy callback传参
weixin_43841577的博客
06-06 2830
先看代发 from testone.items import TestoneItem class ItcastSpider(scrapy.Spider): name = 'itcast' allowed_domains = ['23us.so']# 网站www后面的字母为域 start_urls = ['https://www.23us.so/files/article/html/43/431...
Scrapy回调函数callback传递参数的方式
shykevin的博客
09-18 1579
一、概述 默认Scrapy callback只能接函数名，不能传参数，我如果想给callback传递多个参数呢？ 回调方法示例： yield Request(url=self.base_url + 'QueryInfo', headers=self.request_headers, method="POST", body=json.dumps(request_params), call...
Scrapy 爬虫异常处理的解决方案
LYFYSZ123的博客
02-10 1092
Scrapy 爬虫异常处理是一个重要的环节，可以通过使用 try-except 语句块、中间件、errback 回调函数等方法来捕获和处理异常。遵循及时捕获和记录异常信息、合理设计重试机制、良好的日志记录等基本原则，可以有效提高爬虫的稳定性和健壮性。
爬虫日记(26)：使用scrapy检验代理是否有效
大坡3D软件开发
03-27 1824
在开发爬虫的过程中，往往会遇到爬虫过一段时间就会失效，所谓的失效就是前面跑得好好的，突然就开始抓取不到数据了，导致被老板一顿骂。虽然失效的原因有很多，比如前说的UA被别人识别了，又或者别人的网站真的出错了。但是往往不是这几个原因，而是对方识别出来你的IP地址，对你进行一轮升级打击了。 为了继续地能搜索到数据，那么别无它法，只能使用“狡兔三窟”这招了。也就是说，你要隐藏你的自己的IP地址，或者说采用其它IP地址作为跳板了。这就是所说的代理大法。如下： 由这个图可知，客户端再向服务器服务连接，不再.
scrapy教程基础篇
菠萝盖饭的博客
04-19 1261
文章目录scrapy教程1、安装2、简介3、项目教学命令行全局命令项目命令创建流程实战讲解文件作用代码实例`chin.py``items.py``pipelines.py` scrapy教程 系统：linux 虚拟机版本：Ubuntu 16.04 1、安装 pip install scrapy 其集成了TWISTED异步网络框架 scrapy安装里面一般会自动帮你安装twisted等其他一些库...
Scrapy的callback进入不了回调方法
爱吃雪糕的小布丁的博客
03-24 858
有的时候，Scrapy的callback方法直接被略过了，不去执行其中的回调方法，可能排查好久都排查不出来，我来教大家集中解决方法。
Scrapy框架中通过爬虫文件中的parse函数中的callback无法回调别的函数的问题
baidu_32542573的博客
03-28 5311
此种问题还可以通过修改类的allowed_domains属性值的问题解决,以上图为例：可以将allowed_domains的属性值修改为"zhaopin.com"就可以通过callback回调另一个函数了，从类的allowed_domains（所有_域名）属性名就可以看出，在yield scrapy.Requests()中利用callback进行回调时，url的域名也必须跟allowed_doma...
Scrapy Callback传递多个参数方式
热门推荐
专注于互联网架构技术，努力成为一名架构师
03-18 1万+
在scrapy提交一个链接请求是用 Request(url,callback=func) 这种形式的，而parse只有一个response参数，如果自定义一个有多参数的parse可以考虑用下面的方法实现多个参数传递。 def parse(self,response): yield Request(url, callback=lambda response, typeid=5: sel
scrapy.Request中callback、meta的使用
weixin_45911561的博客
02-13 467
2、scrapy中meta的使用
scrapy回调函数传递参数
rgc_520_zyl的博客
01-01 9322
scrapy.Request 的callback传参的两种方式 1.使用 lambda方式传递参数 def parse(self, response): for sel in response.xpath('//li[@class="clearfix"]/div[@class="list_con"]'): item=DmozItem() item['h...
scrapy中函数回调（callback）时传参数的方法
Magicsjjd的博客
08-13 1690
1，第一种函数传参 yield scrapy.Request(url,callback=lambda response,page=page : self.parse(response, page)) def parse(self, response,page): pass 2，字典传参 meta = {'data': data1} yield scrapy.FormRequest(url, formdata=data1,headers,callback=self.parse,meta=meta,dont_
Scrapy之奇葩坑你爹:Rule 不调用callback方法
Macocoa的专栏
07-24 4176
简单测试代码。。。。 import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule class TencentSpider(CrawlSpider): name = "tencent" allowed_domains = [...
Python scrapy数据建模与请求
钢铁男儿
01-20 876
学习目标： 1、应用 在scrapy项目中进行建模； 2、应用 构造 Request 对象，并发送请求； 3、应用 利用meta参数在不同的解析函数中传递数据； 1、数据建模 通常在做项目的过程中，在items.py中进行数据建模。 1.1 为什么建模 1)、定义item即提前规划好哪些字段需要抓，防止手误，因为定义好之后，在运行过程中，系统会自动检查； 2)、配合注释一起可以清晰的知道要抓取哪些字段，没有定义的字段不能抓取，在目标字段少的时候可以使用字段代替； 3）、使用scrapy的一些特定组件需要It
scrapy结合requests
最新发布
04-21
<think>好的，我现在需要回答用户关于如何在Scrapy框架中集成和使用Requests库的问题。首先，用户可能已经知道Scrapy的基本用法，但想结合Requests库来实现某些特定的需求。我需要先理解Scrapy和Requests库各自的优势，以及它们如何协同工作。 根据引用内容，Scrapy是基于Twisted的异步框架，高效且灵活，支持多种数据提取方式[^3]。而Requests库是同步的，但在处理某些复杂的HTTP请求时可能更方便，比如需要处理Cookie、会话或特定的请求头。用户可能遇到Scrapy默认的请求方式无法满足需求的情况，比如需要更细粒度的控制。 接下来，我需要考虑如何在Scrapy中正确集成Requests。首先，Scrapy本身有自己的请求机制，直接混用可能会破坏异步结构，导致性能下降或出现阻塞问题。但用户可能有必须使用Requests的场景，比如调用已有的Requests代码或处理需要同步处理的页面。 然后，我需要找到在Scrapy中使用Requests的方法。一个可行的方法是在Spider的解析函数中发起同步请求，但这样会阻塞整个爬虫的异步处理。因此，必须将Requests的同步调用转换为异步处理，比如使用Twisted的线程池。这样可以在不阻塞主反应器的情况下执行同步请求。 另外，需要注意异常处理和资源管理。Requests可能会抛出连接错误、超时等异常，这些需要在Scrapy中进行适当的捕获和处理，避免爬虫崩溃。同时，确保在请求完成后正确关闭响应，释放资源。 还需要提到中间件的使用，可能通过自定义中间件来集成Requests，但这需要更深入的理解，可能对新手来说比较复杂。所以，提供一个简单的示例，展示在解析函数中使用Requests，并通过deferToThread来异步处理，这样用户更容易理解和实现。 最后，需要提醒用户这种方法的潜在问题，比如性能影响和与Scrapy内置功能的冲突，建议优先使用Scrapy自带的Request和FormRequest，除非有特殊需求。同时，给出适用场景，帮助用户判断是否真的需要结合Requests。 总结步骤：分析需求，解释整合的必要性，提供代码示例，说明注意事项和替代方案，确保回答结构清晰，覆盖用户的潜在问题。</think>在Scrapy框架中集成Requests库需要谨慎处理异步与同步请求的关系。以下是分步骤实现方法及注意事项： ### 一、整合原理 Scrapy基于Twisted异步网络库构建[^3]，而Requests是同步库。直接混用会导致以下问题： 1. 阻塞Scrapy的反应器（Reactor），降低爬虫效率 2. 破坏Scrapy的请求调度机制 3. 无法利用Scrapy的自动重试、缓存等特性 正确做法是通过`deferToThread`将同步请求转换为异步操作，保持Scrapy的异步优势。 ### 二、具体实现步骤 #### 1. 创建自定义中间件 ```python # middlewares.py from twisted.internet import threads import requests class RequestsMiddleware: def process_request(self, request, spider): if request.meta.get('use_requests'): return threads.deferToThread( self._requests_get, url=request.url, params=request.meta.get('params') ) def _requests_get(self, url, params=None): try: response = requests.get(url, params=params, timeout=10) return response.text except Exception as e: return e ``` #### 2. 在Spider中使用混合请求 ```python import scrapy from twisted.internet import defer class HybridSpider(scrapy.Spider): name = 'hybrid_spider' def start_requests(self): # Scrapy原生请求 yield scrapy.Request('https://example.com/page1') # Requests库请求 yield scrapy.Request( 'https://api.example.com/data', meta={'use_requests': True, 'params': {'key': 'value'}}, callback=self.parse_requests ) def parse_requests(self, response): # 处理Requests库返回的文本内容 if isinstance(response.body, Exception): self.logger.error(f'Requests error: {response.body}') else: data = json.loads(response.body) yield {'data': data} ``` ### 三、性能优化建议 1. **连接池控制**：在中间件中配置`requests.Session()`复用连接 2. **超时设置**：建议5-10秒，避免阻塞过久 3. **并发限制**：通过`CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN`控制请求频率 4. **异常处理**： ```python def _requests_get(self, url, params=None): try: with requests.Session() as s: s.mount('https://', requests.adapters.HTTPAdapter( pool_connections=20, pool_maxsize=100)) return s.get(url, params=params, timeout=10).text except (requests.ConnectionError, requests.Timeout) as e: return e finally: s.close() ``` ### 四、适用场景 | 场景 | Scrapy Request | Requests | |------|----------------|----------| | 常规网页抓取 | ✔️ 推荐 | ❌ | | API接口调用 | ✔️（使用`scrapy.FormRequest`） | ✔️（需转换异步） | | 文件下载 | ✔️（使用FilesPipeline） | ❌ | | 复杂身份验证 | ✔️（中间件处理） | ✔️（已有Session时） | ### 五、注意事项 1. **Cookie管理**：Requests的会话与Scrapy的CookiesMiddleware不互通，需手动同步 2. **代理设置**：Scrapy的代理中间件对Requests请求无效，需在`_requests_get`中单独配置 3. **日志整合**：使用`self.logger`统一记录日志，避免日志分散 4. **性能监控**：建议添加统计扩展： ```python class StatsExtension: def __init__(self, stats): self.stats = stats @classmethod def from_crawler(cls, crawler): ext = cls(crawler.stats) crawler.signals.connect(ext.response_downloaded, signal=scrapy.signals.response_downloaded) return ext def response_downloaded(self, response, request, spider): if request.meta.get('use_requests'): self.stats.inc_value('requests_count') ``` 建议优先使用Scrapy原生请求组件，仅在以下情况考虑Requests： - 需要复用现有Requests代码库 - 处理需要同步执行的复杂认证流程 - 调用不支持异步的第三方API客户端库 [^1]: Scrapy安装与基础使用参考 [^3]: Scrapy架构特性说明 [^4]: 数据解析实现方法
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值