
java 进阶知识点
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多线程编程:概念、原理与实践
多线程编程是现代软件开发中不可或缺的一部分,它可以显著提高程序的性能和响应性。本文详细介绍了多线程的概念、进程与线程的关系、多线程的使用场景,并通过具体的示例展示了如何在Java中创建和管理多线程。希望本文能帮助读者更好地理解和应用多线程编程技术。原创 2024-11-27 06:45:00 · 1130 阅读 · 0 评论 -
深入理解 JVM 中的 G1 垃圾收集器原理、算法、过程和参数配置
高吞吐量:在大内存环境中实现高吞吐量。低延迟:尽量减少停顿时间,特别是减少 Full GC 的频率和时间。可预测的性能:提供可预测的垃圾回收性能,避免长时间的停顿。动态内存管理:根据应用的需求动态调整堆内存的使用。原创 2024-11-21 09:09:56 · 1282 阅读 · 0 评论 -
Java中父类强制转换子类问题详解
在Java中,父类引用可以指向子类对象,但子类引用不能直接指向父类对象。正确的类型转换需要确保父类引用实际上指向的是子类对象。通过使用instanceof关键字进行类型检查,可以有效避免。此外,合理的设计和编码习惯也可以减少不必要的类型转换需求。原创 2024-11-01 09:03:15 · 2160 阅读 · 0 评论 -
深入理解 Java UUID 五个版本的区别及使用场景
Version 1: 适用于需要生成具有时间顺序的唯一标识符的场景。Version 2: 主要用于DCE安全应用中。Version 3: 适用于需要根据特定名称和名称空间生成唯一标识符的场景。Version 4: 适用于需要生成完全随机的唯一标识符的场景。Version 5: 类似于Version 3,但使用SHA-1哈希算法,生成的UUID更加安全和稳定。通过理解和选择合适的UUID版本,开发者可以更好地满足不同应用场景的需求,提高系统的可靠性和安全性。原创 2024-11-01 07:00:00 · 1489 阅读 · 0 评论 -
Java 之 乐观锁与CAS机制下的AtomicInteger实现原理
乐观锁(Optimistic Locking)是一种并发控制策略,它基于一个假设:数据在大多数情况下不会发生冲突。因此,在读取数据时不需要加锁,而是在更新数据前检查数据是否已被其他线程修改。如果未被修改,则进行更新操作;否则,根据具体情况采取重试或其他措施。高并发性能:由于读取操作无需加锁,多个线程可以同时读取数据,减少了锁的竞争。低开销:只有在更新数据时才需要进行检查,减少了锁的开销。冲突处理:在高并发写操作的场景下,频繁的冲突可能导致大量的重试操作,影响性能。复杂性。原创 2024-10-16 06:45:00 · 1424 阅读 · 0 评论 -
悲观锁与乐观锁
悲观锁和乐观锁是两种常见的锁机制,它们在不同的场景下有着各自的优势和适用范围。悲观锁适用于写操作多于读操作的场景,或者对数据一致性要求极高的场景。乐观锁适用于读操作多于写操作的场景,或者冲突概率较低的场景。通过本文的学习,希望读者能够更好地理解和选择合适的锁机制,以提高多线程程序的性能和可靠性。如果您有任何疑问或建议,请随时留言交流。原创 2024-10-14 06:45:00 · 1266 阅读 · 0 评论