springboot2.0以上调度器配置线程池

springboot2.0 以上spring task 开启多线程
一 我们使用@EnableScheduling 开启spring task 调度器的时候,发现此调度器默认配置为单线程的。
二 打开注解发现其配置信息在此SchedulingConfiguration类中。发现其创建了ScheduledTaskRegistrar类
研读代码不难发现调度器默认配置是如下代码,线程池为单线程的。

protected void scheduleTasks() {
		if (this.taskScheduler == null) {
			this.localExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
			this.taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler(this.localExecutor);
		}
		if (this.triggerTasks != null) {
			for (TriggerTask task : this.triggerTasks) {
				addScheduledTask(scheduleTriggerTask(task));
			}
		}
		if (this.cronTasks != null) {
			for (CronTask task : this.cronTasks) {
				addScheduledTask(scheduleCronTask(task));
			}
		}
		if (this.fixedRateTasks != null) {
			for (IntervalTask task : this.fixedRateTasks) {
				addScheduledTask(scheduleFixedRateTask(task));
			}
		}
		if (this.fixedDelayTasks != null) {
			for (IntervalTask task : this.fixedDelayTasks) {
				addScheduledTask(scheduleFixedDelayTask(task));
			}
		}
	}

如何改变此配置呢?
如果想改变其中配置则只需要如下核心代码

package com.ccbobe.common.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer;
import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar;

import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;

@EnableScheduling
@Configuration
public class SchedulerConfig implements SchedulingConfigurer {
    @Bean
    public ScheduledExecutorService concurrentTaskScheduler(){
        ScheduledThreadPoolExecutor executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(20);
        executorService.setMaximumPoolSize(20);
        executorService.setRejectedExecutionHandler(new ScheduledThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        return executorService;
    }
    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
        taskRegistrar.setScheduler(concurrentTaskScheduler());
    }
}

其中Scheduler 支持两种,种分别是:TaskScheduler 和 ScheduledExecutorService

**
	 * Set the {@link TaskScheduler} to register scheduled tasks with, or a
	 * {@link java.util.concurrent.ScheduledExecutorService} to be wrapped as a
	 * {@code TaskScheduler}.
	 */
	public void setScheduler(@Nullable Object scheduler) {
		if (scheduler == null) {
			this.taskScheduler = null;
		}
		else if (scheduler instanceof TaskScheduler) {
			this.taskScheduler = (TaskScheduler) scheduler;
		}
		else if (scheduler instanceof ScheduledExecutorService) {
			this.taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler(((ScheduledExecutorService) scheduler));
		}
		else {
			throw new IllegalArgumentException("Unsupported scheduler type: " + scheduler.getClass());
		}
	}

完成以上配置,即可让spring task 运行在多线程环境中。

<think>好的,用户想了解Spring Boot中如何集成Akka Actor的Dispatcher配置。首先,我需要回忆一下Akka的基本概念,特别是Dispatcher的作用。Dispatcher负责管理Actor的执行线程,不同的Dispatcher配置可以优化性能,比如分离阻塞任务和CPU密集型任务。 接下来,用户可能是在Spring Boot项目中使用Akka,需要将两者结合起来。这时候,可能需要通过Spring的依赖注入来创建Actor系统,并配置Dispatcher。需要检查是否需要在application.conf中配置Dispatcher,或者通过编程方式设置。 然后,用户可能需要具体的配置示例。Akka的配置文件通常放在src/main/resources/application.conf里。需要举例说明如何定义自定义的Dispatcher,比如线程池类型、线程数等。同时,在Spring中如何初始化ActorSystem,并指定使用哪个Dispatcher。 另外,用户可能关心如何将Spring的服务注入到Actor中,这样Actor可以使用Spring管理的Bean,比如数据库访问层。这时候可能需要使用Akka的Props工厂方法,结合Spring的ApplicationContext来创建Actor实例。 还要考虑可能遇到的问题,比如配置是否正确加载,Dispatcher是否生效,以及如何验证配置。可能需要指导用户查看日志,或者通过测试Actor的行为来确认线程池的使用情况。 最后,总结一下整合的关键步骤,确保用户能够按照步骤配置,并理解每个部分的作用。可能还需要提醒一些常见陷阱,比如配置路径错误,或者依赖版本不兼容的问题。</think>在 Spring Boot 中集成 Akka Actor 的 Dispatcher 配置涉及以下关键步骤: $$ \begin{aligned} \text{Dispatcher} &= \text{线程池管理策略} \\ \text{目标} &= \text{优化 Actor 执行效率} \\ \text{典型场景} &= \begin{cases} \text{CPU 密集型任务} \\ \text{I/O 阻塞操作} \\ \text{低延迟处理} \end{cases} \end{aligned} $$ ### 一、基础配置 1. **依赖配置**: ```xml <!-- pom.xml --> <dependency> <groupId>com.typesafe.akka</groupId> <artifactId>akka-actor_2.13</artifactId> <version>2.6.20</version> </dependency> ``` 2. **application.conf** 核心配置: ```hocon akka { actor { default-dispatcher { type = "Dispatcher" executor = "fork-join-executor" fork-join-executor { parallelism-min = 2 parallelism-factor = 2.0 parallelism-max = 10 } throughput = 100 } custom-dispatcher { executor = "thread-pool-executor" thread-pool-executor { fixed-pool-size = 16 } } } } ``` ### 二、Spring 集成方案 ```java @Configuration public class AkkaConfig { @Bean public ActorSystem actorSystem() { return ActorSystem.create("SpringActorSystem"); } @Bean @Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE) public Props props(ApplicationContext context) { return Props.create( SpringActorProducer.class, context, "yourActorBeanName" ).withDispatcher("akka.actor.custom-dispatcher"); } } ``` ### 三、典型使用场景 1. **分离阻塞操作**: ```java // 在 Actor 定义中指定 public class DatabaseActor extends AbstractActor { @Override public Receive createReceive() { return receiveBuilder().build(); } @Override public void preStart() { getContext() .actorOf(Props.create(DbWriter.class) .withDispatcher("blocking-dispatcher")); } } ``` 2. **优先级调度**: ```hocon priority-dispatcher { type = "Dispatcher" executor = "priority-thread-pool-executor" } ``` ### 四、最佳实践建议 1. **线程池类型选择**: - `fork-join-executor`:适合 CPU 密集型任务 - `thread-pool-executor`:适合阻塞 I/O 操作 2. **监控指标**(通过 Akka Management): ```hocon akka.management.http.routes { cluster-membership = "akka.management.cluster.scaladsl.ClusterMembershipReadRoute" } ``` 3. **异常处理增强**: ```java actorSystem.registerOnTermination(() -> log.error("ActorSystem terminated unexpectedly!")); ``` ### 五、验证配置有效性 ```java @SpringBootTest public class DispatcherTest { @Autowired private ActorSystem system; @Test void verifyDispatcherConfig() { Dispatcher dispatcher = (Dispatcher) system.dispatchers() .lookup("custom-dispatcher"); assertThat(dispatcher.executorService()) .isInstanceOf(ThreadPoolExecutor.class); } } ``` > **常见问题排查**: > - 出现 `Configuration missing` 错误时,检查配置文件是否在 classpath 根目录 > - 线程泄漏问题可使用 `jstack <pid> | grep ForkJoinPool` 诊断 > - 推荐使用 Artery 远程通信协议提升性能:`akka.remote.artery.enabled = on`
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