webpack edit a loader

本文探讨了模块加载器的使用准则,包括简单性、链式调用、模块化输出、无状态设计、依赖记录及解析。深入讲解了loaderutilities的使用,以及如何避免绝对路径,使用peerdependencies。特别强调了链式调用loader时的执行顺序及其对模块转换的影响。

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用法准则

  • 简单易用。
  • 使用链式传递。
  • 模块化的输出。
  • 确保无状态。
  • 使用 loader utilities。
  • 记录 loader 的依赖。
  • 解析模块依赖关系。
  • 提取通用代码。
  • 避免绝对路径。
  • 使用 peer dependencies。

复杂用法

当链式调用多个 loader 的时候,请记住它们会以相反的顺序执行。取决于数组写法格式,从右向左或者从下向上执行。

最后的 loader 最早调用,将会传入原始资源内容。
第一个 loader 最后调用,期望值是传出 JavaScript 和 source map(可选)。
中间的 loader 执行时,会传入前一个 loader 传出的结果。

{
  test: /\.js/,
  use: [
    'bar-loader',
    'foo-loader'
  ]
}

所以,在接下来的例子,foo-loader 被传入原始资源,bar-loader 将接收 foo-loader 的产出,返回最终转化后的模块和一个 source map(可选);

链式

loader 可以被链式调用意味着不一定要输出 JavaScript。只要下一个 loader 可以处理这个输出,这个 loader 就可以返回任意类型的模块。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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