剑指offer63.股票的最大利润（贪心算法）

题目：

假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？

示例 1:输入: [7,1,5,3,6,4]    输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。

• 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:输入: [7,6,4,3,1]     输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

限制：0 <= 数组长度 <= 10^5

解题思路：

本题可以有多种解题方法，比如贪心、动态规划、双指针等等，但是本人认为贪心更容易理解，也更简单。

因为股票就买卖一次，那么贪心的想法很自然就是取最左最小值，取最右最大值，那么得到的差值就是最大利润。

代码：

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if not prices:return 0
        res=0
        lowPrice=float("inf")    #表示正负无穷大
        for i in range(len(prices)):
            lowPrice=min(lowPrice,prices[i])   #取最左最小价格
            res=max(res,prices[i]-lowPrice)   #直接取最大区间利润
        return res

复杂度：

• 时间复杂度：O(N)
• 空间复杂度：O(1)