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本文主要分析2022年美国大学生数学建模竞赛C题，涉及量化交易策略的建模与实施。任务是基于每日价格数据制定交易策略，预测初始1000美元在2021年9月10日的价值，并研究交易成本的影响。与其他题目对比，C题相对较易，重点在于动态规划和风险管理。关键点包括禁止使用额外市场数据，交易策略的长期与短期平衡，以及交易成本敏感性分析。解决方案需构建投资风险、牛熊市判断和时间序列预测模型，结合AHP法确定交易决策。
1 C题概述
一如既往的数据分析题目，四个任务总体来讲难度不大，肯定会是今年选择人数最多的一道题目。比去年的亚洲大黄蜂要简单很多，去年我们组同时用了元胞自动机和CNN。
任务：
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开发一个模型，仅根据截至当天的价格数据，给出最佳的每日交易策略。使用你的模型，预测最初的1000美元投资在2021年9月10日会产生多少价值。
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证明你的模型提供了最佳策略。
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确定该策略对交易成本这个因素有多敏感。交易成本如何如何影响策略和结果？
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在一份最多两页的备忘录中阐述的策略、模型和结果，就是一个Memo。
题目：
2 其他题目对比分析
横向对比一下，A题是个典型的物理题，关于自行车手的受力分析，还需要一些物理背景知
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