weixin_43837507的博客

本文通过宠物类案例讲解Python面向对象三大特性：继承让Cat类复用Pet类的属性和方法，并可重写speak()方法；封装通过私有属性和getter/setter保护内部状态；多态则允许不同子类(如Cat和Dog)以统一接口调用speak()方法。三大特性分别实现代码复用、数据安全和灵活调用。建议实践时添加更多子类，封装更多状态，尝试抽象基类。全文以简明示例揭示了面向对象编程的核心精髓。

本文介绍了Python中的类和对象概念。通过猫的类比，作者解释了类作为"蓝图"和对象作为"实例"的关系：类定义属性和方法，对象则是具体实现。文章详细演示了如何创建Cat类，包含__init__构造方法、meow()和eat()等方法，并展示了如何实例化对象。文中强调类的三大优点：封装性、复用性和易维护性，并提供了扩展类功能的练习建议。最后预告将讲解继承、封装和多态等进阶内容，帮助读者循序渐进掌握面向对象编程。

作业复习核心实战能力猜数字循环、条件、输入输出控制逻辑基本功BMI类型转换、公式计算简单算法能力九九乘法表循环嵌套、输出对齐构造结构化输出文本分析器字符串处理、字典统计初步数据分析能力这些题目并不难，但只要能写熟、改顺、举一反三，你的 Python 已经从“看得懂”进入“写得出”阶段了。

调试（Debug）就是在程序出现问题时，通过一些方法找出程序出错的原因和位置，并进行修复的过程。语法错误（拼写、格式不对）逻辑错误（程序运行没报错，但结果不对）运行错误（比如除以 0、文件没找到等）调试就是把隐藏的 bug，揪出来、看清楚、修掉它。方法优点缺点print 调试简单、直接、适合新手复杂程序太乱，不易管理IDE Debug图形化、可视化、支持断点与查看变量需要熟悉 IDE 操作，稍微有门槛logging 方式灵活、适合开发阶段需要基础配置，不适合零基础快速调试。

本篇介绍了 Python 中注释的写法及 PEP 8 编码规范，涵盖缩进、命名、空格、导入顺序等核心要点，并推荐使用 flake8 和 black 工具自动检查与格式化代码，帮助初学者写出更清晰、易读、符合规范的 Python 程序。

本文介绍了Python中的错误与异常处理机制，帮助提升程序健壮性。主要内容包括：常见异常类型（如ZeroDivisionError、ValueError等）、try-except捕获异常的方法、else和finally的用法、自定义异常的实现方式。文章还指出了新手常犯的错误处理误区，并以一个带异常处理的简单计算器项目为例进行综合演示。掌握异常处理可以让程序在出错时优雅应对而非直接崩溃，是Python编程的重要技能。

本文介绍了Python中四种核心数据结构的特点和用法：1. 列表(list) - 有序可变序列，支持增删改查和切片操作；2. 元组(tuple) - 不可变序列，适合存储固定数据；3. 字典(dict) - 键值对映射，用于表示对象属性；4. 集合(set) - 无序唯一元素集合，支持集合运算。文章通过具体示例展示了每种数据结构的创建、访问和操作方法，指出了常见误区，并建议实践练习来巩固理解。掌握这些数据结构是Python编程的基础，能帮助开发者更有效地组织和处理数据。

在写程序的时候，如果某段代码要反复用，就可以用函数把它“打包”起来。函数 = 自动化的果汁机，只要你放进去不同的水果（参数），就能榨出对应的果汁（返回值）。def 函数名(参数1, 参数2, ...):# 函数体return 返回值Python 自带了很多模块，比如mathrandomos等，后面我会专门介绍Python 常用的自带模块。你也可以自己写。假如你有一个文件叫tools.py# tools.py")# main.py。

你可以把程序想象成一个机器人，它本来只会从上到下顺序执行每一行代码，但加上控制流之后，它就像有了思考能力，可以做决策、可以循环重复一段操作。本篇，我们来讲 Python 最基础但最重要的语法之一：控制流结构。

​前两篇我们已经学会了如何安装 Python 使用编程工具 IDE，并写出了人生第一个程序 print("Hello, world!")，是不是有点成就感了？今天我们就继续深入一点点，来聊聊编程的“灵魂三问”：什么是变量？什么是数据类型？如何接收用户的输入？

系列的上一篇文章介绍了Python是什么？怎么安装环境？推荐哪些IDE？如果你都已经安装好了，那么恭喜你决定踏入编程的世界！这篇文章，我们将带着你一起用 Python 编写第一个小程序。不要害怕，5分钟就够了，保证轻松上手！只需要准备好你上一篇文章提到的工具：基础 Python 环境和 IDE，就可以开始了。

​前两天看到新闻英伟达为 CUDA 添加原生 Python 支持，意味着开发者可直接用 Python 操作 GPU，加速 AI 和高性能计算，降低门槛，让 Python 的应用范围更广、能力更强。一直想写一系列文章教知友们从零开始学会 Python 编程，目标是写得通俗、有趣、有用。不管你是Python小白、应届生、还是好奇想试试编程，我希望这个专栏都能帮你走得更轻松一些。今天我们从最最基础的开始——Python 是什么？它能做什么？怎么在自己的电脑上装好环境？应该用什么工具来写代码？

编程中，迭代器是一个常见的工具，如果用非编程语言来描述，可以理解成迭代器就像一本书的书签，每次翻页都会记住你读到哪里，下一次继续从这个位置往下读，直到读完为止。在 Python 编程中，迭代器（Iterator）是一个很常见概念。很多初学者看到“迭代器”这个词，就会觉得它很复杂，其实它的核心思想非常简单。

PyMuPDF（fitz）是一个强大的 PDF 处理库，支持高效操作 PDF 文档。本指南通过介绍Document和Page的基本使用方法，以及几个常见用例，包括合并 PDF、提取文本、表格和图片、将图片转换为 PDF，以及截取 PDF 部分页面生成新文件。通过 PyMuPDF，用户可以轻松完成 PDF 的编辑、内容提取和转换，满足各种文档处理需求。无论是批量处理 PDF 还是精准提取信息，PyMuPDF 都能提供高效便捷的解决方案。

Page 类是 PyMuPDF 中用于表示 PDF 页面内容的对象，提供了多种方法来操作和提取页面信息。本文介绍了常用方法包括获取页面文本 (get_text())、图像 (get_images())、字体 (get_fonts())、链接 (get_links()) 等。它还支持渲染页面为图片（get_pixmap()），以及插入链接（insert_link()）等功能。Page 对象与 Document 类紧密相关，通过 Document[pno] 访问特定页面。

本文详细介绍了PyMupdf中的Document类的各个方法和属性，便于Python调用参考。后续会继续介绍更多的类的详情和调用方法。

本文详细的介绍了使用命令行的方式使用PyMuPDF，后面会继续介绍使用Python库调用PyMuPDF的详细方法。

本文详细介绍了PyMuPDF的绘图、多线程和OCR提取文字的功能，后面还会继续介绍更多功能。

PyMuPDF图片处理和注释处理的详细功能介绍

前文介绍了PyMuPDF基本的安装和基础的功能，本文将详细介绍PyMuPDF处理PDF（和其他）文档的打开文件和文本处理功能。

介绍Python PDF处理申请PyMuPDF的基本安装方法和功能使用。

Python由于有GIL机制，所以不仅支持多线程并发，还支持多进程并发。本文详细从GIL机制出发，介绍Python的多线程和多进程机制的基本原理、实践和对比。