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主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅引；最好使用自增主键，防止插入数据时， 为维持B+树结构，文件的大调整。一个InnoDb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为2G），受操作系统文件大小的限制；采用非聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。

mysql innodb存储引擎存储的表数据文件是按照B+tree索引结构存储的，可分为聚簇索引和非聚簇索引(一般也叫二级索引)。聚簇索引叶子节点存储的是整行数据，非聚簇索引叶子结点存储的是聚簇索引（也就是主键id，然后根据主键id去聚簇索引中查询。1、聚簇索引一般我们会把表的自增主键作为聚簇索引，索引聚簇索引也就是按照每张表的主键构建一颗B+ tree，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据。这个特性决定了索引组织表中的数据也是索引的一部分，每张表只能有一个聚簇索引。2、非聚簇索引。

MySQL中的视图是一种虚拟表，其内容是由存储在数据库中的SELECT查询的结果集构成的。视图可以简化复杂的查询操作，并且可以保护数据，因为它们可以隐藏底层表的复杂性。1、定义：视图并不实际存储数据，而是存储了定义视图的SELECT语句。当查询视图时，MySQL会执行这个SELECT语句并返回结果。2、创建视图：使用CREATE VIEW语句来创建一个视图。3、更新视图：视图也可以被更新（插入、删除或修改数据），但这取决于视图的基础结构和定义。

3、undlog也是InnoDb引擎特有的（实现了原子性），保存着更新前的语句，用于sql语句的回滚，MVCC用到了undolog，当读取的行被其他事务锁定时，可以从undolog找出该行记录之前的数据是什么，从而提供版本信息，保证用户的非一致性读取。两阶段提交：在事务提交前redolog会有一个prepare阶段，这个阶段中先记录好redolog，然后在redolog提交commit之前，会记录binlog，记录好了之后会执行commit操作。不能，因为undolog是循环写，写入磁盘后会将数据擦除。

前言开发过程中，从日志或者链路追踪中，我们可以统计和观察到慢SQL的存在，那么慢SQL需要如何去考虑以及修改呢？考虑：1、是否使用索引、是否load过多不需要的数据、数据库数据过多命中索引，尽量使用合适的索引重写SQL，查询的字段尽量精准，where过滤条件越精准的往前放清除老数据，优化表结构2、表结构的修改：通过添加冗余字段来减少join操作诚然，对于发现和处理慢SQL是必要的，可以提升系统的效率。但是根本上还是要在日常开发中，注意对于sql的编写。下面我们就来看看都有哪些调优方式，哪些

在MySQL优化的众多手段中，EXPLAIN命令扮演着至关重要的角色。它是数据库管理员和开发者手中的利器，用于分析SQL查询的执行计划。通过执行EXPLAIN，MySQL会提供一份详细的查询执行计划报告，这份报告揭示了查询将如何执行，包括数据访问路径、表的连接顺序、使用的索引、预期扫描的行数等关键信息。这些信息对于识别和解决性能瓶颈至关重要。

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。本教程将介绍如何创建数据库、表，以及执行基本的增删改查（CRUD）操作。

原因：mysql 8.0 默认使用 caching_sha2_password 身份验证机制 而原来5.7版本验证方式为mysql_native_password。因此从5.7版本升级过来的不会受到影响。2、若使用Jdbc的url连接报错，则在url中加入allowPublicKeyRetrieval=true。1、本地使用工具连接：将驱动属性allowPublicKeyRetrieval置为true。方案一：命令行模式进入mysql输入以下命令。