机器学习中的矩阵向量求导（转载）

最新推荐文章于 2022-01-21 15:01:15 发布

申博未成名不易

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文章标签：机器学习线性代数

原文链接：https://www.cnblogs.com/pinard/p/10930902.html

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该系列博客详细介绍了机器学习中矩阵向量求导的基础知识，包括求导定义、定义法、微分法、链式法则以及矩阵对矩阵的求导，是深入理解深度学习优化算法的重要参考资料。

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机器学习中的矩阵向量求导(一) 求导定义与求导布局
https://www.cnblogs.com/pinard/p/10750718.html

机器学习中的矩阵向量求导(二) 矩阵向量求导之定义法
https://www.cnblogs.com/pinard/p/10773942.html

机器学习中的矩阵向量求导(三) 矩阵向量求导之微分法
https://www.cnblogs.com/pinard/p/10791506.html

机器学习中的矩阵向量求导(四) 矩阵向量求导链式法则
https://www.cnblogs.com/pinard/p/10825264.html

机器学习中的矩阵向量求导(五) 矩阵对矩阵的求导
https://www.cnblogs.com/pinard/p/10930902.html

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