leetcode 300.最长上升子序列

1、最长上升子序列
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解题思路：动态规划
状态表示： dp[i]表示以nums[i]为结尾的最长上升序列的长度
转移方程： dp[i]=max(dp[j])+1 if nums[i]>nums[j]
初始化：dp[0]=1 ,初始化为1
返回值： max(dp)
注意是两重循环，时间复杂度为N*N

class Solution:
    def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
        if not nums: return 0
        dp=[1 for _ in range(len(nums))]
        dp[0]=1
        for i in range(1,len(nums)):
            for j in range(0,i):
                if nums[j]<nums[i]:
                    dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)
        print(dp)
        return max(dp)