数列互质

该博客介绍了如何利用莫队算法解决一个数学问题:给定数列,求区间内数的出现次数与指定数互质的个数。博主分享了题目的输入输出格式、数据范围及样例,并分析了使用莫队算法解决此问题的思路,重点在于每次操作的时间复杂度为√n,并给出了实现算法的代码片段。

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题目描述

给出一个长度为 的数列 ,以及 组询问 ,求区间 中有多少数在该区间中的出现次数与 互质。
输入格式
第一行,两个正整数 。

第二行, 个正整数 描述这个数列。

接下来 行,每行三个正整数 ,描述一次询问。
输出格式
输出 行,即每次询问的答案。
样例
样例输入

10 5
1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
4 7 2
4 7 3
4 8 2
4 8 3
3 8 3
样例输出

0
2
1
1
0
数据范围与提示

a[i]<=n<=5*1e4

题解&&分析

这道题是真的恐怖,感觉自己还是太傻了
首先,我们不难想到用莫队解决这个问题,这样我们就可以把每个数在当前范围内的出现次数算出来
算一次的时间复杂度是根号n的时间复杂度。这也是这道题的重点,也就是说我们更改的数是不会超过根号n的。
我们就可以把出现次数的个数存起来,遍历过的点的次数存起来(每次都要存)然后跑一边循环,如果某一个次数满足条件,那么这类的次数都可以满足了

代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <climits>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>
#define ll long long
using namespace std;
const int MAXN = 50003*4;
int n , m , k;
int belong[MAXN];
struct node
<think>好的,用户现在想了解等比数列和公式及其实现方法。首先我需要回忆一下等比数列的基本概念。等比数列是每一项与前一项的比值都相等的数列,这个比值称为公比,通常用$r$表示。首项为$a_1$,那么第n项就是$a_n = a_1 \cdot r^{n-1}$。 接下来,用户需要的是和公式。根据记忆,等比数列和公式有两种情况,取决于公比$r$是否为1。如果公比等于1,那么所有项都是首项,总和就是$n \cdot a_1$。如果公比不等于1,那么公式应该是$S_n = a_1 \cdot \frac{1 - r^n}{1 - r}$。不过需要确认这个公式是否正确,可能需要查阅参考资料。 用户提供的引用中,引用[2]提到等比数列和公式,确认了公式的正确性,特别是当公比不等于1时的情况。所以这个部分没问题。 用户还提到了实现方法,特别是取模的情况。在引用[1]中,用户提到直接相加可能不适用,尤其当数据量大的时候,这时候需要用公式计算,但涉及到除法取模的问题。通常,处理除法取模需要使用模逆元,也就是用乘法逆元来代替除法。例如,计算$\frac{a}{b} \mod p$时,可以转化为$a \cdot b^{-1} \mod p$,其中$b^{-1}$是$b$在模$p$下的逆元。这需要保证$b$和$p$互质,通常当$p$是质数时,可以使用费马小定理来逆元,即$b^{-1} = b^{p-2} \mod p$。 因此,在实现时,如果用户需要计算等比数列的和并对结果取模,必须处理分母$1 - r$的逆元问题。例如,当$r \neq 1$时,公式中的分母$1 - r$需要用逆元来处理。如果模数$p$是质数,且$1 - r$和$p$互质,那么就可以用快速幂算法计算逆元。 接下来需要给出具体的实现步骤和代码示例。需要注意,当公比$r=1$时,直接返回$a_1 \cdot n \mod p$。否则,计算分子$(1 - r^n) \mod p$,然后乘以$a_1$的模,再乘以分母的逆元。同时,当$r > 1$时,计算$r^n$需要用快速幂算法,以降低时间复杂度。 可能需要考虑一些边界情况,比如当$r=0$时的情况,或者当$n=0$时的和。不过根据常规的等比数列定义,n应该从1开始,所以可能需要确认用户的需是否包括这些情况。 另外,用户引用的内容中还提到了调和级数,但这个问题可能不相关,所以暂时不需要考虑。 最后,生成相关问题,需要围绕等比数列的应用、优化、与其他数列的比较等方面提问,例如如何用递归实现,或者处理大数情况下的问题。</think>### 等比数列和公式及实现方法 #### 1. 等比数列和公式 设等比数列首项为$a_1$,公比为$r$,前$n$项和为$S_n$: - 当$r \neq 1$时: $$S_n = a_1 \cdot \frac{1 - r^n}{1 - r}$$ - 当$r = 1$时: $$S_n = a_1 \cdot n$$[^2] #### 2. 实现方法(含取模优化) 当需要计算$S_n \mod p$时,直接使用公式会遇到除法取模问题。**优化思路**: 1. 用**快速幂**计算$r^n \mod p$ 2. 用**模逆元**将除法转换为乘法(需$p$为质数且$1-r$与$p$互质) **Python实现示例**: ```python def quick_pow(a, b, mod): res = 1 while b: if b % 2: res = res * a % mod a = a * a % mod b //= 2 return res def geometric_sum(a1, r, n, mod): if r == 1: return a1 * n % mod numerator = (1 - quick_pow(r, n, mod)) % mod denominator_inv = quick_pow(1 - r, mod-2, mod) # 费马小定理逆元 return a1 * numerator % mod * denominator_inv % mod ``` #### 3. 代码说明 - `quick_pow`实现快速幂算法,时间复杂度$O(\log n)$ - 当$r=1$时直接返回$a_1 \cdot n \mod p$ - 通过计算$(1-r)^{p-2} \mod p$得到分母的逆元[^1] #### 4. 应用场景 - 密码学中的大数计算 - 组合数学问题 - 金融复利计算
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