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RSS订阅原创 第三期书生大模型实战营——L1(书生大模型全链路开源体系)
模型使用了轻量级的高效预训练框架InternEvo进行训练，该框架使我们能在签个GPU扩展模型训练，是用过数据，张量，序列和管道并行技术实现这一点。回到语言建模的本质，我们都知道大模型它本质上在做语言建模这件事情，也就是说我们通过给定的Context，预测接下来的Token，这里面最关键的就是我们要有高质量的语料，让模型能够学会更好的建模能力。总结来说，深度置信网络是一种复杂的模型，它通过堆叠RBM并逐层训练来学习数据的深层特征，并能够生成新的数据样本，从而在许多机器学习任务中发挥重要作用。
2024-07-29 20:58:20
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原创 第三期书生大模型实战营——L1(8G 显存玩转书生大模型 Demo)
环境配置完后，运行cli_demo.py文件。通过端口映射运行web demo。启动streamlit服务。生成300字的小故事。
2024-07-29 19:43:31
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原创 第三期书生大模型实战营——L0(Linux基础知识)
使用 VSCODE 远程连接开发机并创建一个conda环境。将Linux基础命令在开发机上完成一遍。创建并运行test.sh文件。
2024-07-25 13:36:58
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空空如也
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