Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED问题

本文详细介绍了在使用TensorFlow 1.12.0、CUDA 9.0、cuDNN 7.0环境下,遇到Couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误的解决方案。问题源于GPU的重复调用,特别是在Keras中调用GPU时,若存在gpu:0被占用的情况,将导致错误。解决方法是在程序中统一GPU调用,避免重复使用,确保GPU资源的有效管理。

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Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

我的环境:
cuda9.0、cudnn7.0、tensorflow1.12.0、python3.6、RTX2060、Windows10

出现这个问题不要慌

1、确保cudnn和cuda已经装上了。
2、环境变量检查一遍。
在这里插入图片描述
3、确保前面没有问题下面说解决办法:
之前看好多博主都说是tensorflow版本太低导致的,我并没有立马更新tensorflow,检查一下程序发现,我的程序对GPU进行了二次调用。
在这里插入图片描述
我的主要是因为keras里面调用GPU然后存在gpu:0被占用,就会报错;我把我需要调用的地方都写到了这个sess里面,保证GPU不重复调用就行了。

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