Carroll的博客

DeepLab V3网络初识图像分割是计算机视觉中除了分类和检测外的另一项基本任务，它意味着要将图片根据内容分割成不同的块。相比图像分类和检测，分割是一项更精细的工作，因为需要对每个像素点分类，如下图的街景分割，由于对每个像素点都分类，物体的轮廓是精准勾勒的，而不是像检测那样给出边界框。...

Faster RCNN网络初识Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN，在结构上，Faster RCNN已经将特征抽取(feature extraction)，proposal提取，bounding box regression(rect refine)，classification都整合在了一个网络中，使得综合性能有较大提高，在检测速度方面尤为明显。本文主要以ppt方式呈现，有不正确的地方，欢迎大家交流！...

YOLO v3学习笔记yolo v3网络结构yolo v3的主干网络结构yolo v3的整体网络结构yolo v3的实现过程网络的输入9种尺度的先验框训练及预测[注意]yolo v1学习笔记之后，继续学习了yolo v3网络并将v3版本的区别记录在此！本文主要参考了一些博主的博客，并将自己的学习结果记录在此。欢迎大家学习交流！（"_"）原论文地址以及参考的大佬博客如下：论文地址：yolo v3论文参考博客：yolo系列之yolo v3【深度解析】Yolo v3目标检测网络详解史上最详细的

包括内容：darknet yolov3的下载、配置、测试制作自己训练集标签（VOC数据集格式）在yolov3下训练自己的数据集验证训练结果，进行测试（一）darknet yolov3的下载、配置、测试：下载并配置yolo打开网址：https://pjreddie.com/darknet/yolo/，这是官网给出的使用及训练教程。下载yolo项目git clone https:.........