PHP+MySQL 千万级数据处理案例（一）（分表）

场景

一个金融公司有 500w 投资用户，每天充值投资 50w 笔，那么该公司每年将近有 1 亿条充值记录，那么我们改如何处理这个充值订单表的数据呢？难不成都放一张表里面，那万一哪天我让你去统计满足某个需求的记录，1 亿条数据里面检索你会累死 mysql 的！今天我们就来讲述一下如何去处理这种情况。

 

mysql 分布式之分表思路

分表不是随随便便就分表，必须要结合项目的实际情况，比如我们的项目的瓶颈在哪里，区区几千几万几十万或者几

百万的数据用分表那就是高射炮打蚊子了，不要盲目的分表！必须要达到一定的数量级，并且影响了我们的用户的访问速度，性能下降的情况下才能考虑去做分表处理！

画个简单的不能再简单的图吧

 

分表的思路就是如此简单，借助中间件可以根据不同省份的订单插入到不同省份对应的表当中去，当然实际当中还得要结合自身的业务来寻找制作这个中间件，不要照搬人家的逻辑思路！

mysql 分布式之分表实战（插入总表分然后取模分发到分表）

//伪代码
//假设用户数据入库 定为每天50w的数据量入库
//我们创建一张用户主表+两张用户分表  用户分表user0 用户分表user1
//首先所有用户数据入用户主表
$sql = insert into users(a,b,c) values($a,$b,$c);
$res = $model->query($sql);
if($res){
    //获取user主表插入的最后一条sql的id
    $insert_id = $model->getLastInsId();
    //对刚才入库成功的记录的id取模 如果你是两种用户分表那么就%2如果是200张那么就%200
    $d = $insert_id%2;
    //取