Mysql-左右链接，慢查询，

A表,B表

select * from A left join B on A.id = B.id;

left join 是以A表做为节点去匹配B表中的数据，查询的以A表为基础去寻找，假设A中有4条数据，而B中有10条数据，那么最终left join查询出来的数据将会只有4条，至于里面的字段如果没有以空位表示。

select * from A right join B on A.id = B.id;

right join 是以B表作为节点去匹配A表中的数据,假设B表有10条数据，而A表只有4条数据，那么本次查询，right join 将会查询到10条记录，查询不到的值以null代替。

select * from A inner join B on A.id = B.id;

inner join 是获取两个表中所有以A.id 想等于B.id做匹配，只要符合就出现。

mysql的慢查询日志，是需要开启的，如果某天网站访问变得很慢，可以开启mysql的慢查询日志，然后运行整个项目跑一下，看看日志中记录了那些sql语句，在根据sql语句进行优化，提升网站访问速度。慢查询日志，有个参数可设置，默认应该是执行超过10秒进行，写入到日志中，

# sql查询 语句
show variables like '%slow%';
# 打开mysql中的my.ini文件，添加到[mysqld] 这个模块中  开启慢查询日志文件，就会生成一个慢查询日志文件。路径就是上方图片的路径，配置好了切结重启mysql.
# 两个参数一个是开启慢查询日志，一个是查看写入日志时间。
slow_query_log=ON
long_query_time=2

如下图所示，表示开启了慢查询日志记录，这时运行整个项目，看看那条sql语句执行的时间超过了自己定义的时间。即可对单个sql进行优化。

三条sql语句执行方式。

别人教你的，或者看的培训的课程，只会教你怎么用，遇见了问题可以怎么结局，或许也会教你一些底层的东西，但实际上有很多东西，是需要自己去研究，去看，去写，去实践，这些都是花时间，不可能一口就吃撑一个胖子的，如果想要有一个更好的发展，那么你就必须要吧心沉下去，去看那些晦涩难懂的源码，去想为什么这么写就能实现这样的问题。

这是我在今天学习mysql进阶课程，二进制文件恢复的时候感觉的。