百度AI结合笔记本人脸识别（PYTHON）

最新推荐文章于 2024-05-02 02:09:33 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-02 02:09:33 发布 · 749 阅读

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#PYTHON #人脸识别 #百度AI #OPENCV

本文介绍了一种利用百度AI平台实现的人脸识别系统，该系统通过笔记本摄像头捕获图像，并上传至百度AI进行人脸识别。文章分享了从使用TensorFlow遇到的问题转向调用百度API的成功经验，详细描述了代码实现过程，包括使用OpenCV进行图像捕获和预处理，以及如何调用百度API进行人脸识别。

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之前用Tensorflow做30个人的人脸识别，训练时间贼长就算了，那个准确度还不堪入目。于是我想到了调用API来做人脸识别。找到了这位大佬的博客
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38241876/article/details/84842017
先谢谢这位大佬，百度AI注册和创建用户他都写得很详细大家可以参考一下
他是树莓派结合百度AI做的人脸识别，然后我在他的代码上做了修改，实现了笔记本摄像头结合百度AI人脸识别。代码如下：

# coding=UTF-8
from aip import AipFace
import urllib.request
import base64
import time
import cv2

APP_ID = '你的人脸识别的ID'
API_KEY='你的人脸识别的API_KEY'
SECRET_KEY=‘你的人脸识别的SK’

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
IMAGE_TYPE='BASE64'
cap = cv2.videoCapture(0)
i=0

GROUP = '你的用户组'

#对图片的格式进行转换
def transimage():
    f = open('C:/Users/Idiom/Desktop/'+str(i)+'.jpg','rb')	#路径可以自己改
    img = base64.b64encode(f.read())
    return img

#上传到百度API进行人脸检测
def go_api(image):
    result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);
    if result['error_msg'] == 'SUCCESS':
        name = result['result']['user_list'][0]['user_id']
        score = result['result']['user_list'][0]['score']
        if score > 80:
            if name == '01_ChengYu':
                print("欢迎%s !" % name)
                time.sleep(3)
        else:
            print("对不起,我不认识你！")
            name = 'Unknow'
            return 0
        curren_time = time.asctime(time.localtime(time.time()))

        f = open('Log.txt','w')
        f.write("Person:" + name + "    "+ "Time:" + str(curren_time)+'\n')
        f.close()
        return 1

    if result['error_msg'] == 'pic not has face':
        print("检测不到人脸")
        time.sleep(2)
        return 0
    else:       
        print(result['error_code']+'' + result['error_code'])     
        return 0
                               
        
if __name__ == '__main__':        
    while True:
        ret ,frame = cap.read()
        cv2.imshow("frame",frame)
        k = cv2.waitKey(1)
        if k == ord('s'):
            cv2.imwrite('C:/Users/Idiom/Desktop/'+str(i)+'.jpg',frame) #路径可以自己改
            img = transimage()
            res = go_api(img)
            if (res == 1):
                print("开门")
            else:
                print("关门")
            print("稍等三秒进入下一个")
            i+=1
            time.sleep(3)

主要就是使用OPENCV进行拍照，然后将图片上传到百度AI进行识别，后续发展将会向实时识别方向进发，如果有大佬已经做到实时识别可以评论教教我，我也是初学者。
然后博客的代码是手打的（有人知道怎么复制吗），如果有一些错误可以在下方评论，我可以发py文件给你。谢谢大家！！！