数据结构：线性表 思维导图

最新推荐文章于 2021-03-14 23:04:19 发布
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博客提到因某些原因，思维导图分成两个部分。

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由于某些原因：150个结点
思维导图分成两个部分，请大家见谅。

数据结构 线性表1 思维导图

数据结构 线性表2 思维导图

数据结构-线性表-思维导图+小结
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数据结构-线性表-思维导图+习题小结
数据结构-线性表思维导图
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数据结构第二章线性表思维导图
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线性表是数据结构中的一种基础概念，它是一种线性结构，用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的元素。在数据结构的学习中，线性表及其操作是理解更复杂数据结构的基础。线性表的两种主要实现方式分别是顺序表和...
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此博客主要是线性表部分的知识思维导图 便于对线性表这一章节的知识在脑中形成一个知识体系 具体重要代码实现可以点击 ???? 传送门 一、线性表的定义和基本操作 二、顺序表的定义 三、顺序表的插入删除 四、顺序表的查找 五、单链表的定义 六、单链表的插入与删除 七、单链表的查找与建立 八、双链表 ...
数据结构的线性表思维导图
05-14
### 关于数据结构中线性表的思维导图 线性表是一种重要的线性数据结构，其特点是数据元素之间具有一对一的关系。它可以通过两种主要方式实现：顺序存储（顺序表）和链式存储（链表）。以下是关于线性表的相关知识点及其对应的思维导图概述。 #### 线性表的基本概念 线性表是由零个或多个数据元素组成的有限序列[^1]。如果用 \( L \) 表示线性表，则可以写成如下形式： \[ L = (a_1, a_2, ..., a_n) \] 其中，\( n \geq 0 \)，当 \( n=0 \) 时表示空表。在线性表中，除了第一个元素外，每个元素有且仅有一个直接前驱；除了最后一个元素外，每个元素有且仅有一个直接后继[^4]。 #### 线性表的逻辑结构 线性表作为一种逻辑结构，具有以下特点： - **顺序性**：数据元素按照一定的次序排列。 - **一对一关系**：除首尾两个特殊位置外，其余每个元素均只有一个前驱和一个后继[^3]。 #### 线性表的存储结构 线性表的存储结构主要包括顺序存储和链式存储两大类： 1. **顺序存储** - 使用连续的一块内存空间来保存线性表中的所有元素。 - 特点是支持随机访问，但插入和删除操作效率较低，因为可能涉及大量元素移动[^4]。 2. **链式存储** - 每个节点由两部分组成：数据域和指针域。 - 节点之间的物理地址不需要连续，通过指针链接形成整体结构。 - 插入和删除操作较为灵活，时间复杂度通常为 \( O(1) \)。 #### 线性表的操作功能 无论是顺序表还是链表，都需要提供一系列基本操作以满足实际需求。这些操作包括但不限于： - 初始化线性表； - 判断线性表是否为空； - 获取线性表长度； - 查找特定值的位置； - 插入新元素到指定位置； - 删除某个位置上的元素。 #### 思维导图概览 为了更直观地理解线性表的知识体系，下面给出一份简化版的思维导图描述框架： ``` 线性表 ├── 定义与特性 │ ├── 数据元素有序排列 │ └── 前驱后继关系明确 ├── 存储方式 │ ├── 顺序存储 │ │ ├── 连续内存分配 │ │ └── 支持快速定位 │ └── 链式存储 │ ├── 动态申请空间 │ └── 方便增删处理 └── 主要操作 ├── 创建/销毁 ├── 查询统计 ├── 修改更新 └── 排序过滤 ``` 对于更加详细的可视化图表资源推荐查阅相关书籍或者网络教程文档获取高清版本[^2]。 ```python # 示例代码展示如何创建简单的顺序表并执行一些基础方法 class SeqList: def __init__(self, size=10): self.max_size = size self.data = [None]*size self.length = 0 def is_empty(self): return self.length == 0 def get_length(self): return self.length if __name__ == "__main__": seq_list = SeqList() print(f"初始列表是否为空:{seq_list.is_empty()}") # 输出 True ```
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