Ly芳的博客

1. 带状分类散点图准备工作及数据导入代码在seaborn库的介绍与使用里：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43799652/article/details/102484031# 导入数据tips = sns.load_dataset("tips")tips.head()sns.stripplot()sns.stripplot(x = 'day',y...

先导入数据集准备工作及导入数据集在seaborn库的介绍与使用中有讲解：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43799652/article/details/102484031#准备工作import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport seaborn as snsimport numpy as np...

Matplotlib中画的柱状图（左），seaborn中华的柱状图（右）plt.bar()与matplotlib区别 ： 多了sns.set()命令import seaborn as sns%matplotlib inlinesns.set()plt.bar([1,2,3,4,5],[1,3,1,5,6])sns函数sns.set(style = 'whitegrid')...

Matplotlib库介绍Matplotlib库是python优秀的数据可视化第三方库，有超过100种数据可视化显示效果想要知道Matplotlib库的显示效果？可以点击网站 https://matplotlib.org/gallery.html 查看用户可以仅通过调用pyplot就可以使用Matplotlib中所有可视化的类举例1：绘制一个简单图形举例2：将绘制图形存成文件举例3：在一定区域绘制两个及其以上图形

1.绘图区域（参照上一篇博客举例3）使用pyplot中的 **subplot** （有一定的局限性：只能绘制简单的子区域）将绘制区域分割成以nrows为横轴数量，以ncols为纵轴数量的子区域（左上为子区域1，往右是子区域2...）`plt.subplot(nrows,ncols,plot_number) #nrows:横轴数量；ncols:纵轴数量；plot_number:当前绘图区在哪个区域` **如何绘制复杂的自定义自绘图区域呢？**

1. 散点图方法一：用plt.scatter()函数import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0.05, 10, 50)y = np.sin(x)a = np.random.randn(100)b = np.random.randn(100)plt.scatter(a,b, color ...

条形图用plt.bar()函数import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(10)data = np.random.randint(1,11,10)plt.bar(x,data,facecolor = 'pink')plt.show()增加参数试试，可能会更好看import matplot...

# 多序列条形图- **方法一**：用多个条形图函数```pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np%matplotlib inlineindex = np.arange(4) data1 = [1,5,6,3]data2 = [1,2,3,5]data3 = [4,8,9,4]a = 0.3 #将一个空间分为3部分，a=0.3,3个占0.9，剩余0.1的空格plt.title('

一、seaborn库介绍seaborn是基于Matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形只是在Matplotlib上进行了更高级的API封装，从而使作图更加容易seaborn是针对统计绘图的，能满足数据分析90%的绘图需求，需要复杂的自定义图形还需要使用到Matplotlibseaborn 网站：http://sea...