weixin_43792166的博客

Chapter one：图片 读入图像 cv2.imread(filename[, flags]) → retval 显示图像 cv2.imshow(winname, mat) → None cv2.waitKey([delay]) → retval 创建窗口 cv2.namedWindow(winname[, flags]) → None 摧毁窗口 cv2.destroyWindow(winna...

最近暑假有时间，因此想学一点东西，然后又因为限于自己电脑的显卡是A卡，不能GPU加速，也用不了pytorch框架，所以就选择tensorflow。 现在也在刚刚入坑tensorflow因此做的项目比较低级，现在这篇文章就是关于猫狗分类。之前也曾网上也举行过猫狗分类的比赛，因此猫狗数据集，可以到链接[猫狗数据集](https://www.microsoft.com/en-us/dow...

这篇文章属于总结性文章，文中引用了其他博主的概述和图片，如有不妥，请联系删除。 1、机器识图 当人看见一张图片时可以直观的看出图片里面的具体信息到底有上面，但是机器也是一下子就可以识别图片的吗？当然不是！机器需要将图片切分成很多个小块，然后从每一个小块中提取某些低级特征，然后再在取得的低级特征再次提取中级特征，然后再提取高级特征。这些提取特征过程都是抽象化的，因为你很难用语言描述出机器到底提取了什...

**MNIST数据集介绍：**MNIST数据集在torvision.datasets里面，可以自行加载，其中训练集有6W张，测试集有1W，都为灰度图，即channel为1，图片的大小都是28x28，下面图片就是一部分数据。 导入工具包 import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn import mat...