Two Sum

本文探讨了在给定整数数组中寻找两个数使其和等于特定目标值的问题。通过对比暴力循环方法与使用map的高效解决方案,展示了如何利用map进行优化,实现O(n)时间复杂度的算法。

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0x00

难度:Easy
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

0x01

本题很简单,最暴力的方法是循环遍历数组:

func twoSum(nums []int, target int) []int {
	var ret []int
	for i,vi := range nums {
		for j,vj := range nums[i+1:] {
			if vi + vj == target {
				return append(ret,i,i + j + 1)
			}
		}
	}
	return ret
}

但是我们仔细审题会发现

have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

这就意味着如果vi + vj = target,那么只要知道 vj 的值,vi 的值就等于target - vi,而且 vi 与 vj 是唯一的,因此可以将vi,vi作为key,使用map更高效的实现。

func twoSum(nums []int, target int) []int {
	var ret []int
	m := make(map[int]int)
	for i,vi := range nums {
		if j,ok := m[target - vi];ok {
			return append(ret,j,i)
		}
		m[vi] = i
	}
	return ret
}
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
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