本人亲测解决ipython及jupyter不能使用tensorflow的问题

本文介绍了解决ipython环境下无法使用的问题,通过在Anaconda中创建path.pth文件来指向虚拟环境的lib/site-packages目录。同时,针对jupyter不能使用的情况,提供了在conda环境中安装ipykernel库并为jupyter添加特定python环境的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.在ipython下无法使用的解决方案
尝试在Anaconda/lib/site-packages中新建path.pth文件,里面内容为指定的虚拟环境名下的lib/site-packages位置。例如:
D:\ProgramData\Anaconda3\envs\deep_learning\Lib\site-packages

2.jupyter不能使用的处理办法
在conda环境中使用命令安装ipykernel库

pip install ipykernel

在这里插入图片描述
通过ipykernel为jupyter添加python2.7环境

python -m ipykernel install --name env_name

此处:env_name指的是你安装深度学习的conda虚拟环境的名称

再次打开jupyter notebook时,菜单kernel中会多出添加的内核,切换到深度学习的python内核就可以正常使用了。
在这里插入图片描述

评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值