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原创 软件教父Martin Fowle 论断:AI重塑软件

Martin Fowler 的核心洞察在于,这种转变并非意味着放弃过去的工程纪律,而是需要 回归并强化最传统的、以质量为中心的实践,以此来封装和验证 AI 带来的速度优势。我们需要做的,不是盲目信任他带来的成品,而是加倍投入在 结构验收(测试) 和 核心设计改进(重构) 上,同时始终保持对项目的最终控制权。- 安全性的“致命三要素”: Agentic AI 引入了严重的安全性风险,尤其是当代理结合了以下“致命三要素”时:访问您的私有数据、暴露于不受信任的内容,以及向外部通信的能力。

2025-12-09 14:42:28 689

原创 凡得科技荣登“AI中国”生态范式集,以流程智能重塑电力行业未来

的权威认证到电力企业的实践验证,凡得科技用技术创新证明:AI 与电力行业的融合,不止于单点场景的优化,更在于通过流程智能重构行业价值链条。未来,凡得科技将持续深化 AI 大模型在电力领域的应用探索,与行业伙伴共建 “高效、安全、绿色” 的电力 AI 生态,为新型电力系统建设注入更强劲的智能动能。AI大模型能够精准理解电力行业特有的流程逻辑,挖掘出跨部门、跨系统的隐性关联,例如“物资延迟与项目延期的深层关系”,极大提升了分析的深度与广度。北京凡得科技有限公司凭借其前瞻性的技术洞察与扎实的落地能力,其。

2025-12-09 14:38:20 437

原创 喜报|凡得科技斩获 2025 年度最佳快消品行业 AI 服务商,流程挖掘拥抱AI、探索更大价值赋能

通过打通企业 ERP、MES 等多系统数据,精准挖掘流程隐性卡点,以 AI 智能体提供 “洞察 - 决策 - 执行 - 优化” 闭环服务,助力企业实现库存周转效率提升、营销资源精准配置、合规风险智能预警,打造了快消行业技术落地与数智转型的典型标杆。PROCESS X 搭载的 AI 增强根因分析引擎,突破了传统流程挖掘 “事后看板” 的局限 —— 依托 “可视化 - 洞察 - 行动”(VIA)架构,在流程管理全链路中融入智能算法能力,既能快速定位低效环节、提升分析效率,更能为根因分析提供精准支撑。

2025-11-27 11:36:00 448

原创 流程挖掘与AI双剑合璧:凡得科技董事长海广跃解密下一代智能流程管理新范式

在复杂的组织中,数据如同支流汇集入江,不同部门的数据源、定义口径、处理逻辑各不相同,这导致了严重的“维度失真”。这种分层结构,如同一个既稳固又灵活的魔方,既保证了企业核心流程的统一管控,又赋予了各业务单元适应本地化需求的弹性,它从根本上解决了数据维度失真和规则失效的难题,为企业构建了一个可信、可靠、可扩展的流程管理基座。最后,海广跃先生提出,未来的智能流程管理必须从规则出发,深度融合数据与流程,以此构建起企业最宝贵的数字化核心资产,其核心是构建一系列强大的企业智能体,它们将彻底改变企业运营的方式。

2025-11-18 15:00:41 479

原创 流程大咖说 | 流程建模在相邻建模学科背景下的未来

现状:目前已有少数勇于创新的供应商提供了若干优秀的目标模型(Goal Models)及目标交互(Goal Interactions)范例,部分组织已察觉到从流程导向型(Flow-Directed)过程向目标驱动型(Goal-Driven)过程的转变趋势,但尚未形成被普遍接受的标准化建模方法。尽管我们可能都认同建模流程(Processes Modeling)、决策(Decisions)、目标(Goals)或数据(Data)具有显著价值,但在建模方法、标准以及最重要的建模对象方面仍存在分歧。

2025-11-18 14:59:21 433

原创 再添荣誉!凡得科技获信通院 “铸基计划” 权威认证,运营商数字化转型实践成标杆

该解决方案集聚焦运营商数字化转型的技术痛点与需求,凡得科技的入选,充分证明了其技术方案在运营商中的适配性、创新性与实用性。依托 PROCESS X 流程智能平台,凡得科技可帮助运营商打通数据孤岛,释放数据要素价值,让工单服务流程管理从传统的 “被动推测” 转向 “数据智能驱动”,为运营商应对 “十五五” 规划下的数字化新要求奠定了坚实的技术基础。未来,凡得科技将以此为契机,深化与各行业伙伴的合作,共同探索数字化转型的新路径、新模式,为推动我国数字经济高质量发展注入更多 “流程智能” 力量。

2025-09-23 14:03:09 427

原创 流程大咖说 |面向对象事件日志 OCEL技术详解

本文探讨了面向对象事件日志(OCEL)的底层架构及其在流程挖掘中的应用。OCEL突破了传统事件日志的单案例限制,通过记录事件与多个对象间的复杂关联,解决了数据重复和顺序混乱问题。研究详细分析了OCEL的数据结构(事件表、对象表及关系表)、存储格式(关系型数据库、XML、JSON)以及系统化的数据提取流程,并通过建筑许可、贷款审批等实际案例验证了其优势。结合图神经网络、LSTM等先进技术,OCEL显著提升了预测性过程监控的准确性。研究为复杂业务流程的多视角分析提供了有效解决方案,推动了流程挖掘领域的发展。

2025-09-11 15:53:36 687

原创 从“流程”到“资产”:开启企业数字化运营的下一个黄金点

作为流程智能领域的领航者,凡得科技最新推出的流程资产管理平台,突破性地实现了流程架构、数据架构、应用架构的三位一体管理,并整合文档、指标、组织、角色等全要素资源,让流程真正成为可复用、可进化的战略资产。同时,在流程资产管理平台中,开始构建该流程的“To-be”模型,明确其关联的流程架构、数据架构和应用架构,并挂接相关的文档、角色和KPI等管理要素。希望我们最新的流程资产管理理念与产品革新,帮助企业将无形的流程转化为可度量、可管理、可增值的核心数字资产,从而在激烈的市场竞争中建立难以逾越的护城河。

2025-08-28 16:51:18 532

原创 流程大咖说 |AI 重构 “中国制造”:如何让汽车行业效率狂飙 40%?

凡得科技PROCESS X流程智能平台,以AI驱动的流程智能技术为核心,助力汽车等传统制造行业破解效率瓶颈,实现从生产到服务的全链路智能化转型。

2025-08-11 10:46:31 497

原创 当流程挖掘遇上 AI 智能体:凡得科技如何让企业流程 “自己跑起来”?

流程挖掘的“火眼金睛”,来自对数据的深度解析。某能源集团曾借助凡得科技的流程挖掘工具,发现其跨12 个部门的采购流程中,37% 的时间浪费在 “等待审批” 上,80% 的合同错误源于 “数据孤岛”—— 这些藏在系统深处的问题,此前靠人工排查从未被完整发现。这些场景诠释了凡得科技“流程挖掘 + AI 智能体” 的协同逻辑:前者像精准的 “问题雷达”,后者则是高效的 “行动中枢”,二者结合让行业痛点从 “被动应对” 转为 “主动化解”,这种组合既能看透数据背后的规律,也能让规律转化为持续生长的行动力。

2025-07-21 15:40:36 503

原创 热点聚焦 | 凡得科技受邀参加中国信通院“流程挖掘技术与应用”主题沙龙

会议最后,李广义进一步分享了智能流程的能力架构,并结合企业在流程仿真和业务流程编排方面的应用实践,提出了具体的应用路径。他表示,在助力企业迈向数字化转型与智能化发展的征程中,凡得科技将坚守“以流程智能孕育智能流程”的核心理念,通过流程还原、一致性分析、流程预测和根因分析等技术,对企业运营流程进行全面诊断和深度优化,同时将流程编排与生成式人工智能应用相结合,构建流程管理关键环节的场景创新,如工作流设计的优化、定向内容生成、任务自动化处理,以及智能编排多语言模型等前沿技术的应用创新。

2025-04-01 16:49:22 255

原创 热点聚焦 | 凡得科技受邀参加中国信通院“流程挖掘技术与应用”主题沙龙

会议最后,李广义进一步分享了智能流程的能力架构,并结合企业在流程仿真和业务流程编排方面的应用实践,提出了具体的应用路径。他表示,在助力企业迈向数字化转型与智能化发展的征程中,凡得科技将坚守“以流程智能孕育智能流程”的核心理念,通过流程还原、一致性分析、流程预测和根因分析等技术,对企业运营流程进行全面诊断和深度优化,同时将流程编排与生成式人工智能应用相结合,构建流程管理关键环节的场景创新,如工作流设计的优化、定向内容生成、任务自动化处理,以及智能编排多语言模型等前沿技术的应用创新。

2025-04-01 16:30:58 204

原创 科技引领未来|凡得科技海广跃先生受邀出席《2023腾冲科学家论坛》

此次论坛汇聚了国内外顶尖科学家、大学校长、知名企业家、金融界代表等众多精英人士,共同探讨科技创新、企业可持续发展、国际前沿科学等重要议题。论坛议程丰富多样,包括主题演讲、圆桌论坛、分论坛等多种形式,旨在搭建一个高层次、高水平的学术交流平台,推动科技创新与绿色发展的深度融合。通过对业务IT系统中的数据分析,我们能够智能自动化地还原系统中真实运行的流程,客观定位流程断点、堵点,智能生成分析面板和报告,并可实时监测流程异常,提升流程运行效率和治理水平,从而助力企业实现数字化转型。

2023-12-06 08:00:00 361

原创 凡得科技入选中国信通院首期《2023高质量数字化转型技术解决方案集》

凡得科技入选中国信通院首期《2023高质量数字化转型技术解决方案集》

2023-11-20 17:37:34 284

原创 喜讯!凡得科技荣获国家级高新技术企业认定

10月26日,流程挖掘杰出企业凡得科技凭借卓越的技术能力与先进的技术理念,荣获本批次国家级高新技术企业认定。

2023-10-27 17:28:37 252

转载 流程挖掘技术概述与发展趋势

流程挖掘(Process mining),也译为过程挖掘,从学科发展角度来看它并不是一个新鲜事物,但是在我国产业界被广泛关注还是在2020年以后,作为超自动化的关键技术被国际知名咨询机构Gartner连续3次收录到其年度技术趋势报告中。

2023-04-12 11:39:37 644

原创 凡得科技&中国生物-入选中国信通院流程挖掘优秀应用案例

凡得科技&中国生物-入选中国信通院流程挖掘优秀应用案例

2023-01-13 21:22:44 267

翻译 不得不学习流程挖掘的三个理由!

流程挖掘作为一个飞速发展的新产业,已经越来越受到市场和资本的青睐。欧洲科学院院士、IEEE/ACM Fellow、“流程挖掘之父”、Wil van der Aalst教授,作为行业的奠基人和领军人物,近日在网上再发声,鼓励更多人投入到流程挖掘行业中。

2022-12-06 14:51:47 205

原创 企业数字化转型与流程挖掘

在如今全球经济进入数字化转型时期,数字化转型已成为传统企业必须付诸行动的必选题。当前我国大多传统企业的数字化转型还处于初级阶段,但随着移动互联网的发展、线上线下融合,数据服务的形式、场景开发增多,业务维度更加复杂。

2022-12-06 03:00:00 381

原创 流程挖掘发展历程概述

近年来,流程挖掘已成为信息科学领域的一个研究热点,并与机器流程自动化(RPA)、低代码开发平台以及AI等技术成为实现超自动化(Hyper Automation)的核心一环。作为企业发展的未来,超自动化已经被全球权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳咨询公司(Gartner)列为2020年度十大战略技术首位,并连续入选2021和2022年度技术趋势报告,成为入选次数最多的技术之一。

2022-12-06 02:30:00 413

原创 流程挖掘技术与应用概述

流程挖掘(Process Mining)作为一个新兴信息科学研究领域,已经在企业流程分析、医疗流程管理和制造业流程管理等领域得到广泛应用,并产生了巨大的价值。值得注意的是,当前流程挖掘的初创公司和客户群主要集中于欧美地区。相比而言,我国流程挖掘理论研究和产业化方都还处于初级阶段。本文首先概述了流程挖掘基本概念,进而通过案例简述了流程挖掘在推动企业数字化转型方面的价值。

2022-12-06 01:45:00 662

原创 流程发现算法第4讲|Inductive Miner

Inductive Miner(归纳式挖掘)是一种基于流程树的算法,并在其基础上衍生了各种变体算法,比如Indcutive Miner-Infrequency,Inductive Miner-Lifecycle等。接下来,我们将详细地介绍这一基本的Inductive Miner算法。

2022-12-06 01:30:00 464

原创 流程发现算法第3讲|Heuristic Miner

Heuristic Miner(启发式挖掘算法)是在2003年被A.J.M.M. Weijters 所提出来,并在2006年进行完善,是一种继Alpha算法之后又一经典的流程发现算法,接下来,我们将详细地介绍这一算法。

2022-12-06 00:45:00 283

原创 流程发现算法第2讲|Alpha系列算法

Alpha算法存在很多无法处理的一些问题(如短循环、重名任务、不可见变迁等)。为此,研究学者提出了一系列Alpha算法的扩展算法进行完善,常用的有Alpha+算法、Tsinghua-Alpha算法、Alpha++算法、Alpha$算法、Alpha#算法和Alpha*算法,下面我们对Alpha系列算法进行简单介绍。

2022-12-06 00:15:00 860

原创 任务挖掘与流程挖掘,为什么要把它们联系在一起?

任务挖掘和流程挖掘在寻求优化和自动化流程的企业中都有其作用。正确地将两者结合可以在许多层面上为企业运营提供更好的可见性和透明度,因为流程挖掘通过洞察在企业战略关系上所建立的广泛流程视图,弥合了任务分析数据和可操作智能之间的差距。

2022-12-05 23:45:00 428

原创 第8讲 | 流程挖掘与机器学习

机器学习(Machine Learning)和流程挖掘的整合可以帮助企业自动识别流程中的弱点及其根本原因,并为如何更快提高效率提出规范性建议。

2022-12-05 23:15:00 289

原创 流程发现算法第1讲| Alpha算法

流程挖掘旨在从事件日志中提取关于业务流程的有效信息,从而去发现、监控和改进实际过程。流程发现是最具挑战性的流程挖掘任务之一,它允许在不使用任何先验信息的情况下从事件日志中发现流程模型。Alpha算法是最早应用于流程挖掘的流程发现算法,其方法和原理对我们有很好的借鉴作用。

2022-12-05 18:40:29 1656

原创 第7讲 | 流程驱动与机器人流程自动化

有了来自流程挖掘和分析技术的洞察力诊断,下一个重要步骤就是流程所有者可以将这些诊断转化为实际行动来改进流程。

2022-12-05 17:51:33 496

原创 流程挖掘的价值

根据Fortune Business Insights数据显示,业务流程管理(BPM)这项成熟的技术,已经拥有了巨大的市场,预计将从2021年的约110亿美元增长到2028年的260亿美元。业务流程管理的起源可以追溯到20世纪80年代,当时开发了文件工作流以加快文件的审查。现在业务流程管理涵盖了更广泛的活动,并已发展到主要以客户为中心,从而取代了以文件为中心。作为数字化转型的重要组成部分,BPM提供了将流程中的部分或全部步骤自动化的能力,只在有需要时才进行人工干预。

2022-12-01 11:34:24 890

原创 ProcessX:数据驱动业务流程审计自动化

据央视新闻报道,国务院国资委日前印发了《中央企业合规管理办法》。该办法自2022年10月1日起施行,其中明确提出了“中央企业应当结合实际设立首席合规官”、“业务及职能部门、合规管理部门依据职责权限完善审查标准、流程、重点等,定期对审查情况开展后评估”等组织和运行机制条例。值得注意的是,《中央企业合规管理办法》是国资委成立以来第一个针对合规管理发布的部门规章。其发布可以看出国家对企业合规工作的重视,办法的实施也将能推动中央企业加强合规管理,切实防控风险,有力保障深化改革与高质量发展。流程合规。

2022-10-24 11:27:12 502

原创 第6讲 | 流程预测

为进一步帮助企业在开展流程控制和传递高质量服务的过程中规避风险,流程预测通过对正在运行实例的针对性分析,能够有效地预测出实例在接下来一段时间内可能发生的各种行为状态。

2022-09-19 15:25:13 504

原创 第5讲 | 多流程对比

除了挖掘和分析单一流程的技术外,流程挖掘还能够比较不同流程之间的差异,例如,通过流程挖掘比较两个不同地区分公司特定业务流程的效率。

2022-09-12 20:45:36 384

转载 报名 | 超自动化新起点:流程挖掘技术应用主题研讨会

报名 | 超自动化新起点:流程挖掘技术应用主题研讨会

2022-09-08 21:18:16 177

原创 第4讲 | 日志数据的提取、过滤和清洗

任何流程挖掘任务的起点都是所记录的事件。

2022-08-26 10:26:54 1348

原创 第3讲 | 性能分析

一旦流程模型被发现,性能分析技术就能帮助企业发现运行流程中存在的瓶颈,找到低效的流程步骤,也就是常说的堵点,从而进行针对性改进。

2022-08-26 10:17:04 315

原创 第2讲 | 合规性检查

合规性检查通过对比流程的事件日志与业务模型(可以是预定义的参考模型也可以是挖掘出的模型)是否一致,帮助我们了解流程是否按照预期运行。

2022-08-26 09:59:38 1470

原创 凡得科技荣膺2022年中国超自动化先锋企业TOP20

作为国内流程挖掘领域的领军者,凡得科技董事长兼CEO海广跃在现场受邀发表了《流程的快与慢——数据知道》的主题演讲,通过具体的举例讲解,反映了流程计划的制定与实际执行的不同与差异,说明了现实中存在的不确定性及人的决策行为与超自动化技术的冲突。氪提到,超自动化以业务为驱动,综合了RPA、人工智能、机器学习、流程挖掘、iPaaS、低代码/无代码工具等多种先进技术、自动化工具和平台,能够将员工从单调、复杂的杂事中解放出来,最终实现提高企业的运营效率和降低企业的运营成本。”两个值得深思的问题。............

2022-08-16 16:06:10 284

原创 第1讲 | 流程发现

你知道或者不知道的流程挖掘技术--第1讲 | 流程发现

2022-07-03 15:53:01 399

原创 第0讲 | 流程挖掘技术概述

“数据科学作为未来重要的专业领域,决定了不能智能使用(大)数据的组织将无法生存。然而,只关注数据存储和数据分析是不够的,研究数据的专家还需要将数据与流程分析联系起来。” —— “流程挖掘之父”、德国亚琛工业大学Wil van der Aalst 教授 当我和Wil教授的高徒程龙先生谈起流程挖掘技术,程教授引述了自己恩师的阐述,解释了研究这门科学的初衷。大数据、智能、流程,每......

2022-05-29 22:05:27 1278

原创 刘聪教授《流程挖掘简史》汇报PPT

RPA中国主办的‘'企业数字化变革引擎:流程优化与重构-流程挖掘技术发展与应用研讨会‘’上,刘聪教授针对《流程挖掘简史》的主题进行了精彩的汇报。

2022-05-18 21:01:27 584 1

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