ThreadLocal的相关知识

本文深入讲解了ThreadLocal的原理及应用,包括其作为线程本地变量的作用,如何解决数据库连接和session管理问题,以及在缓存和状态保持方面的优势。探讨了ThreadLocal如何通过将变量与线程绑定来提升代码的安全性和降低耦合度。

1.ThreadLocal原理

ThreadLocal一般称为线程本地变量,是一个特殊的线程绑定机制,将线程和变量绑定在一起,为每一个线程维护一个独立的变量副本。通过ThreadLocal可以将对象的可见范围限制在同一个线程内,而不会和其他线程的副本冲突。

最常见的ThreadLocal应用场景为
1.用来解决 数据库连接、session管理
2.缓存经常需要的对象
3.使用线程保持状态(用户id、事务id、日志-id)

2.怎样去判断获取线程里的哪些数据?

不用线程的话,普通传参就得一层层传过去才能使用。

引用
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用线程的话如:redis(单线程)。先去redis服务器查看是否有数据,有就直接用,没有的话会全部进行修改、查询。

任何一层,redis在查询时是不能传参的;不管在哪,只要在同个线程就可以找到它传的值,同一个线程可以拿线程里的东西。

3.ThreadLocal的好处

https://www.cnblogs.com/xrq730/p/4854820.html
1.安全性好,区分线程(不带任何传参形式),方便获取参数,不需要再像传统的一层层传参,降低了耦合性、嵌入性。
ThreadLocal.ThreadLocalMap是线程独有的,别的线程访问不了也没必要访问,通过ThreadLocal把HttpServletRequest设置到线程的ThreadLocal.ThreadLocalMap里面去,在一次请求中哪里需要用到HttpServletRequest,就使用ThreadLocal的get()方法就把这个HttpServletRequest给取出来了。

2.每个线程里都有自己的key存到Map里,并且互不影响,绝不会出现值重复的情况。
因为ThreadLocal.ThreadLocalMap中table的某一位置的值会被你设置的最新value值覆盖。

4.ThreadLocal的基本用法

先继承Thread类,重写run方法,再写几个线程往里传值,在main里启动线程。
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标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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