用python实现给人脸带圣诞帽子

圣诞节到了，给广大程序员一个撩妹的小技巧，给图片上的人脸配上不同的圣诞帽。
1.首先，得去opencv上下载个图形识别库，代码实现时需要。
网站为：https://opencv.org/
点击下载对应的版本。并记录安装位置

然后进入这个路径：<你的路径>opencv\sources\data\haarcascades
你会发现很多个人脸识别库
博主这里是使用了该库

第二步，得下载python支持的v2模块
在3.5版本后，输入以下命令下载模块。
pip install opencv-python

第三步就是复制下面的代码就OK了

import cv2    
import random
 
# OpenCV 人脸检测
pathf = r'C:\Downloads\opencv\sources\data\haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml'
face_patterns = cv2.CascadeClassifier(pathf) #opencv的人脸检测库文件

sample_image = cv2.imread('C:/python/shengdan/11.jpg')   #你要加帽子的头像图像
faces = face_patterns.detectMultiScale(sample_image,scaleFactor=1.1,minNeighbors=8, minSize=(50, 50))     #这三行参数可调，以识别出人脸。
 

 
 
# 圣诞帽
hats = []
for i in range(1,8):   #备选4顶帽子你去换
    hats.append(cv2.imread('C:/python/shengdan/hat%d.png' %i ,-1))
print(hats)
for face in faces:  #不同的脸不同的帽子
    # 随机一顶帽子
    hat = random.choice(hats)
    print (hat)
    # 调整帽子尺寸
    #print (face[3])  #w值 即框出的人脸的宽.
    scale = float(face[3]) / hat.shape[0] * 1.5  
  #  print (scale)
    hat = cv2.resize(hat, (0, 0), fx=scale, fy=scale)
    # 根据人脸坐标调整帽子位置
    x_offset = int(face[0] + face[2] / 2 - hat.shape[1] / 2)+50   #可跳整帽子的位置
    y_offset = int(face[1] - hat.shape[0] / 2)   #可跳整帽子的位置
    # 计算贴图位置，注意防止超出边界的情况
    x1, x2 = max(x_offset, 0), min(x_offset + hat.shape[1], sample_image.shape[1])
    y1, y2 = max(y_offset, 0), min(y_offset + hat.shape[0], sample_image.shape[0])
    hat_x1 = max(0, -x_offset)
    hat_x2 = hat_x1 + x2 - x1
    hat_y1 = max(0, -y_offset)
    hat_y2 = hat_y1 + y2 - y1
    # 透明部分的处理
    alpha_h = hat[hat_y1:hat_y2, hat_x1:hat_x2, 3] / 255
    alpha = 1 - alpha_h
    # 按3个通道合并图片
    for c in range(0, 3):
        sample_image[y1:y2, x1:x2, c] = (alpha_h * hat[hat_y1:hat_y2, hat_x1:hat_x2, c] + alpha * sample_image[y1:y2, x1:x2, c])
 
# 保存最终结果
cv2.imwrite('faces_detect10.png', sample_image)

下面就是要拿到妹子的照片或者头像了。

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参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/jiachen0212/article/details/78892854