Python 实现窗函数

最新推荐文章于 2025-07-03 02:22:39 发布

weixin_43773093

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分类专栏： python语音处理文章标签： Python 窗函数

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本文介绍了数字信号处理中加窗的重要性和三种常见窗函数的Python实现：矩形窗、汉宁窗和汉明窗。通过具体公式和代码，展示了如何在音频信号预处理中应用这些窗函数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在数字信号处理中，加窗是音频信号预处理重要的一步，以下使用 Python 实现三种常见的窗函数：
矩形窗的定义为：
如果 0 $≤\leq$ n $≤\leq$ M - 1, W(n) = 1，否则 W(n) = 0。
汉宁窗(Hanning)的定义为：
如果 0 $≤\leq$ n $≤\leq$ M - 1, W(n) = $0.5[1−cos(2πnM−1)]0.5[1-cos(\frac{2\pi n}{M-1})]$ ，否则 W(n) = 0。
Python高效编程
汉明窗(Hamming)：
如果 0 $≤\leq$ n $≤\leq$ M - 1, W(n) = $0.54−0.46cos(2πnM−1)0.54-0.46cos(\frac{2\pi n}{M-1})$ ，否则 W(n) = 0。

import numpy as np

def choose_windows(name='Hamming', N=20):
    # Rect/Hanning/Hamming
    if name == 'Hamming':
        window = np.array([0.54 - 0.46 * np.cos(2 * np.pi * n / (N - 1)) for n in range(N)])
    elif name == 'Hanning':
        window = np.array([0.5 - 0.5 * np.cos(2 * np.pi * n / (N - 1)) for n in range(N)])
    elif name == 'Rect':
        window = np.ones(N)
    return window