weixin_43770982的博客

1、数据库设计方面： A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num isnull 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：...

最近有朋友问我这么一个面试题目： 现在有一个非常庞大的数据，假设全是 int 类型。现在我给你一个数，你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰，只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提：非常庞大的数据。 常规实现 先不考虑这个条件，我们脑海中出现的第一种方案是什么？ 我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据，因为它的写入查询的效率都比较...

MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选：Mixed,Statement,Row，默认格式是 Statement。 总结一下这三种格式日志的优缺点。 默认binlog 设置 mysql> mysql> show variables like 'binlog_%'; +--------------------------------------...

什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS：QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 TPS：是 TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请求...

学过服务器端开发的朋友一定知道，程序没有数据库索引也可以运行。但是所有学习数据库的资料、教程，一定会有大量的篇幅在介绍数据库索引，各种后端开发工作的面试也一定绕不开索引，甚至可以说数据库索引是从后端初级开发跨越到高级开发的屠龙宝刀，那么索引到底在服务端程序中起着怎样的作用呢？ 什么是数据库索引？ 用一句话来描述：数据库索引就是一种加快海量数据查询的关键技术。现在还不理解这句话？不要紧，往下看，...

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。 表名：order_history 描述：某个业务的订单历史表 主要字段：unsigned int id，ti...