LeetCode 78.子集

最新推荐文章于 2025-03-25 12:09:40 发布

weixin_43763889

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本文介绍了解决给定整数数组生成所有可能子集问题的两种方法。第一种方法利用二进制位确定每个数的选择状态；第二种方法采用深度优先搜索（DFS）递归算法实现。这两种方法都能有效地生成所有不重复的子集。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。

说明：解集不能包含重复的子集。

示例:

输入: nums = [1,2,3]
输出:
[
[3],
[1],
[2],
[1,2,3],
[1,3],
[2,3],
[1,2],
[]
]

解法一：
因为给出的数字不含重复的，所以数据很小。可以利用二进制位确定当前这个数选还是不选，0 - 2的n-1次方减一，每个数的二进制代表一种选法

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class Solution {

    List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();

    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        int n = 1 << nums.length;
        for(int i = 0 ; i < n ; i++){
            List<Integer> list = new ArrayList<>();

            for(int j = 0,m = i ; j < nums.length ; j++,m >>= 1){
                if((m & 1) == 1){
                    list.add(nums[j]);
                }
            }
            ans.add(list);
        }
        return ans;
    }
}

解法二：dfs 每个数有选和不选两个情况

class Solution {
    List<Integer> t = new ArrayList<Integer>();
    List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();

    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        dfs(0, nums);
        return ans;
    }

    public void dfs(int cur, int[] nums) {
        if (cur == nums.length) {
            ans.add(new ArrayList<Integer>(t));
            return;
        }
        //选
        t.add(nums[cur]);
        dfs(cur + 1, nums);
        //恢复现场
        t.remove(t.size() - 1);
        //不选
        dfs(cur + 1, nums);
    }
}