weixin_43763859的博客

反卷积（Deconvolution）的概念第一次出现在Zeiler在2010年发表的论文Deconvolutional Networks中，但是并没有指定反卷积这个名字，反卷积这个术语正式使用是在其后的工作中Adaptive deconvolutional networks for mid and high level feature learning。随着反卷积在神经网络可视化的成功应用，其被越...

首先给出论文地址：Rich feature hierarchies for accurate object detection and segmentation这篇论文提出的房价叫做R-CNN，中文解释可以为基于区域候选的卷积神经网络。这个网络结构也是发挥了很大的作用，也导致了后面很多的网络都是基于这个改进的，例如啊：Fast R-CNN、Faster R-CNN等等。这个框架在当时的数据集VO...

首先给出论文地址：[Recurrent Models of Visual Attention]【1】(https://arxiv.org/pdf/1406.6247v1.pdf)先大概从整体上聊聊这篇文章，这篇论文，它的一个直接竞争对象就是卷积神经网络，文章指出卷积神经网络在任务中的准确率的确还不错，但是在训练方面的确是不尽如人意，大概训练一个模型需要花上几天的时间，而且还是在多GPU的情况下，...

论文地址：OverFeat: Integrated Recognition, Location and Detection using Convolutional Networks这是纽约大学提出来的一个融合分类、定位和检测的框架，是基于卷积神经网络实现的。而且这种框架起到了非常不错的效果，在ILSVRC2013取得了非常不错的成绩。他们也从他们的最好的模型中选出来一个特征提取器，叫做 ----...

首先给出论文地址：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks这篇论文的模型在当年的LSVRC取得了相当不错的成绩，也是从那时起，卷积神经网络便又火了起来，当然这也得益于硬件设备（主要是GPU）的飞速发展。本文将按照我觉得一个合理的顺序编写。ReLU 非线性函数Local Response Normaliz...