青山

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本文就根据官网文档整理一下torch.nn模块 TORCH.NN非常重要，也是以后用pytorch搭建神经网络的关键模块。所以值得认真学习。 TORCH.NN 第一个关键类： CLASS torch.nn.Parameter A kind of Tensor that is to be considered a module parameter. Parameters are Tensor s...

参考网站：PyTorch官网 推荐网站：Python图像处理PIL各模块详细介绍 今天心情有点躁乱，经历了ZH后从自我怀疑—发现问题—意识到问题大部分不在我—又烦又*—自我排遣—看穿一切的复杂心理过程后严重上火，起了两个水泡后我觉得不值得因为别人的话影响到自己的心态。我除了不自信加稍微傲娇以外还是对自己有比较客观的认识的。所以这一切不值得我去上火难受。所以还是静下来接着学习，然后写点东西吧。 图象...

TORCH.OPTIM torch.optim is a package implementing various optimization algorithms. Most commonly used methods are already supported, and the interface is general enough, so that more sophisticated one...

坑集 收集编程以来一直遇到的坑 1.float32,float64,DoubleTensor和FloatTensor import numpy as np import torch as t from matplotlib import pyplot as plt from torch import nn #第一步：读取文件 f=open('../test.txt','r') text_read...

backward() ’‘’这个写个也很好：‘’‘Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数含义 backward()函数中的参数应该怎么理解？ 官方：如果需要计算导数，可以在Tensor上调用.backward()。 1. 如果Tensor是一个标量（即它包含一个元素的数据），则不需要为backward()指定任何参数 2. 但是如果它有更多的元素，则需要指定一个grad...

PyTorch基础：Tensor和Autograd 3.1 Tensor Tensor，又名张量，读者可能对这个名词似曾相识，因它不仅在PyTorch中出现过，它也是Theano、TensorFlow、Torch和MxNet中重要的数据结构。关于张量的本质不乏深度的剖析，但从工程角度来讲，可简单地认为它就是一个数组，且支持高效的科学计算。它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）和...

1.0：PyTorch第一步 PyTorch的简洁设计使得它入门很简单，在深入介绍PyTorch之前，本节将先介绍一些PyTorch的基础知识，使得读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。部分内容读者可能暂时不太理解，可先不予以深究，本书的第3章和第4章将会对此进行深入讲解。 本节内容参考了PyTorch官方教程并做了相应的增删修改，使得内容更贴合...

今天用pycharm（Anaconda环境）导入visdom模块是总报错，然后查了好久，发现最终原因是无法导入ssl模块。 大致过程就是 >>>import visdom.Visdom >>>报错，大致是说无法导入ssl什么的 >接着尝试导入ssl模块，看看到底是不是他的问题 >import ssl >果真报错，can`t find ssl m...