(Pandas)Series的一些操作

最新推荐文章于 2025-03-03 10:56:05 发布

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#Series #isnull #notnull #series改名字 #index改名字

博客直接给出代码及注释，涉及Series相关操作，如判断空值（isnull、notnull），以及Series和index的改名操作。

直接上代码和注释

#Series 的index可变
index_1 = ['A','B','C','D','E']
s6 = pd.Series(s5, index=index_1)
s6
>>>
A    1.0
B    2.0
C    3.0
D    4.0
E    NaN
dtype: float64

pd.isnull(s6)    #判断s6的值是否为null
>>>
A    False
B    False
C    False
D    False
E     True
dtype: bool

pd.notnull(s6)  #判断值是否不是null
>>>
A     True
B     True
C     True
D     True
E    False
dtype: bool

#s6可以取名字
s6.name = 'demo'
s6
>>>
>A    1.0
B    2.0
C    3.0
D    4.0
E    NaN
Name: demo, dtype: float64

#s6的index也可以取名字
s6.index.name = 'demo index'
s6   #没变
>>>
demo index
A    1.0
B    2.0
C    3.0
D    4.0
E    NaN
Name: demo, dtype: float64

s6.index  #变化在这里
>>>
Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], dtype='object', name='demo index')
s6.values
>>>array([ 1.,  2.,  3.,  4., nan])