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'Wu'
立志成为一个菜鸟程序员
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2000万Tokens,一招解决DeepSeekR1卡顿问题!
过年期间,DeepSeek彻底火了!由于各种问题,不管是APP还是网页版,使用的时候经常碰到“服务器繁忙,请稍候再试”。每次看到这句话的时候,头皮发麻,尤其是在过年紧急的情况下。话说回来,想让DeepSeek官方给咱们提供稳定良好的免费体验服务,不太现实。人少了还好,现在DeepSeek这么火,多少在体验上就会受到影响。现在DeepSeek R1模型已经开源了,只要有电脑,谁都可以部署,区别就限于大家的配置高低各不相同,体验上或多或少会有些差距。原创 2025-02-06 16:49:50 · 1290 阅读 · 0 评论 -
Prompt提示词——什么是CRISPE框架?QCIPSPE框架?
在这个案例中,我们设定ChatGPT为旅行顾问的角色,提供了关于旅行时间、家庭需求等背景信息,并明确提出了规划旅行线路的需求。当我们给ChatGPT提问时,充足的上下文和背景知识可以让ChatGPT更好的了解你想询问的问题。Statement: 请根据我们的需求,为我们规划一条合适的欧洲旅行线路,并推荐一些必游景点。Statement: 请根据我们的需求,为我们规划一条合适的欧洲旅行线路,并推荐一些必游景点。这部分主要提供你的诉求或者问题,明确告诉ChatGPT,你希望得到什么样的答案或者解释.原创 2023-11-17 18:20:20 · 4863 阅读 · 0 评论 -
如何成为提示词工程师(精简版)
例如,词义消歧是确定一个词在给定上下文中的确切含义,语义角色标注是识别句子中的谓词和与之相关的语义角色(如施事者、受事者等),语义关系抽取是从文本中提取出不同实体之间的语义关系(如"X是Y的创始人")。使用上下文信息和问题重述来引导模型生成合适的回复是一种有效的方法,可以帮助模型更好地理解问题,并生成相关和准确的回答。了解问题所处的背景、相关的事实和条件,可以帮助模型更好地把握问题的含义和需求,从而生成更合适的回复。在重述中提供更具体的细节或明确的要求,可以帮助模型更好地理解问题,并生成更准确的回答。原创 2023-09-27 16:21:53 · 1373 阅读 · 0 评论 -
GPT如何避免从入门到放弃(一)——认识GPT
在GPT(Generative Pre-trained Transformer)中,注意力机制(Attention Mechanism)是一种关键的组成部分,用于建立输入序列中不同位置之间的依赖关系和权重分配。注意力机制使得模型能够更好地理解序列中的上下文信息,并在生成文本或处理其他自然语言处理任务时表现出色。在变换模型中,注意力机制通过计算查询(Query)、键(Key)和值(Value)之间的相似度来确定不同位置的关注程度。原创 2023-09-27 12:17:34 · 2002 阅读 · 0 评论 -
Chat GPT实用案例——VUE+Chat GPT实现聊天功能教程
使用VUE对接Chat GPT接口实现AI聊天功能。原创 2023-04-12 16:00:24 · 10589 阅读 · 0 评论