LeetCode刷题-双栈实现队列

本文介绍了一种使用两个栈来实现队列的方法。通过巧妙地将一个栈中的元素依次弹出并压入另一个栈,实现了队列的先进先出特性。文章提供了完整的代码示例,包括栈和队列的操作函数。

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解题思路

利用双栈实现队列,
特别要理解in2out的精髓所在
妙啊

代码


//栈结构
typedef struct {
    int* stk;//指针
    int stkSize;//栈顶
    int stkCapacity;//栈容量
} Stack;

Stack* stackCreate(int cpacity) {
    Stack* ret = malloc(sizeof(Stack));//初始化
    ret->stk = malloc(sizeof(int) * cpacity);//初始化
    ret->stkSize = 0;//栈顶
    ret->stkCapacity = cpacity;//容量
    return ret;
}
/*将元素入栈*/
void stackPush(Stack* obj, int x) {
    obj->stk[obj->stkSize++] = x;
}
/*栈大小改变*/
void stackPop(Stack* obj) {
    obj->stkSize--;
}
/*返回栈顶元素*/
int stackTop(Stack* obj) {
    return obj->stk[obj->stkSize - 1];
}
//判断是否为空
bool stackEmpty(Stack* obj) {
    return obj->stkSize == 0;//空返回0,不空返回1
}
//释放指针
void stackFree(Stack* obj) {
    free(obj->stk);
}

typedef struct {
    int* inStack;//入栈
    int* outStack;//出栈
} MyQueue;

/** Initialize your data structure here. */

MyQueue* myQueueCreate() {
    MyQueue* ret = malloc(sizeof(MyQueue));
    ret->inStack = stackCreate(100);
    ret->outStack = stackCreate(100);
    return ret;
}
/*入栈到出栈,实现先进先出的关键一步*/
void in2out(MyQueue* obj) {
    while (!stackEmpty(obj->inStack)) {//入栈没有空
        stackPush(obj->outStack, stackTop(obj->inStack));//将入栈的数值弹出来,放到出栈中
        stackPop(obj->inStack);//入栈size改变
    }
}
/** Push element x to the back of queue. */
void myQueuePush(MyQueue* obj, int x) {
    stackPush(obj->inStack, x);//入队列,也就是数值进入栈
}

/** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
int myQueuePop(MyQueue* obj) {
    if (stackEmpty(obj->outStack)) {//出栈没有空
        in2out(obj);//将入栈的顶转移到出栈,该方法会将栈的顺序倒置,恰好是队列的顺序
    }
    int x = stackTop(obj->outStack);//获取队列的第一个数
    stackPop(obj->outStack);//改变出栈的大小
    return x;
}

/** Get the front element. */
int myQueuePeek(MyQueue* obj) {
    if (stackEmpty(obj->outStack)) {
        in2out(obj);
    }
    return stackTop(obj->outStack);//返回队列第一个数(谁先弹出谁是第一个)

}

/** Returns whether the queue is empty. */
bool myQueueEmpty(MyQueue* obj) {
     return stackEmpty(obj->inStack) && stackEmpty(obj->outStack);
}

void myQueueFree(MyQueue* obj) {
    stackFree(obj->inStack);
    stackFree(obj->outStack);
}

### LeetCode 基础语法入门教程 LeetCode 是程序员提升算法能力的重要平台之一,掌握其基础语法对于高效解至关重要。以下是关于 C++ 和 Java 的基础语法要点以及如何应用这些知识来解决 LeetCode 上的问。 #### 1. 数据类型与变量 C++ 提供了多种基本数据类型,包括但不限于 `int`、`long` 和 `double` 等[^2]。在编写程序时,应根据具体需求选择合适的数据类型以优化内存使用和计算效率。例如,在处理大规模数值运算时,推荐优先考虑浮点数或长整型以避免溢出问。 #### 2. 控制流语句 控制流是编程的核心部分,它决定了代码执行路径的选择逻辑。常用的条件分支结构如 `if...else` 或者更复杂的多路判断工具——`switch case` 可帮助开发者根据不同输入情况采取相应操作。此外还有循环机制(for/while),它们允许重复执行某段特定指令直到满足终止条件为止。 #### 3. 容器类简介及其应用场景分析 为了更好地管理和存储大量动态变化的信息单元组群对象集合体概念模型抽象表示形式即我们常说的各种标准模板库(STL)组件实例化后的实体形态表现出来的东西叫做容器(Container),其中最常用的一些包括: - **Vector**: 动态数组,支持随机访问并能在尾部快速增删元素。 - **Set & Unordered_Set**: 分别代表有序集合并具备查找功能的哈希表版本;前者按升序排列后者则不关心顺序只关注唯一性检验速度更快些时候会用到find()方法来进行成员存在性的检测工作流程简化很多哦~ - **Map & Multimap**: 键值映射关系管理利器,能够轻松实现一对一或多对一关联查询任务目标达成效果显著提高工作效率的同时也减少了错误发生的可能性几率大大降低啦!另外还有一种叫Unorderd_Map变种形式同样适用于某些特殊场合条件下呢😊 #### 4. 特殊用途的数据结构介绍 - Deque (双端队列) Deque是一种可以在两端都进行插入删除操作非常灵活方便的一种线性序列结构形式表达方式呈现出来的样子感觉特别棒👍🏻通过下面这个例子我们可以看到它是怎么被创建出来的:`Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();` 这样我们就得到了一个基于链接列表实现原理构建而成的新对象实例可供后续进一步开发拓展之用了呀😄[^3] #### 5. 关于(Stacks)的知识补充说明 最后值得一提的是有关Stack方面的内容知识点分享给大家知道一下吧~原来啊,在Standard Template Library里面啊,我们的老朋友Stack其实背后隐藏着秘密武器呢🧐那就是它可以由三种不同的底层支撑技术方案任选其中之一作为实际运行环境下的物理载体介质哟😎分别是向量(Vector),双向队列(Deque)或者是简单的单链表(List)...怎么样是不是很神奇呢😉[^4] ```java // 示例:Java 中 Stack 的简单使用 import java.util.Stack; public class Main { public static void main(String[] args) { Stack<Integer> stack = new Stack<>(); // 添加元素 stack.push(10); stack.push(20); System.out.println("Top element is: " + stack.peek()); // 输出顶部元素 // 删除顶部元素 stack.pop(); System.out.println("After popping, top element is: " + stack.peek()); } } ``` ---
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