#java# 可视化链路追踪系统Zipkin部署

本文介绍Zipkin作为大规模分布式系统Apm工具,基于Google Dapper实现,结合Sleuth提供可视化Web界面分析调用链路耗时。探讨OpenTracing概念与数据标准,演示Zipkin+Sleuth业务实战,包括依赖配置、Docker部署及UI展示。

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- 什么是Zipkin介绍和部署
	- 什么是zipkin
		- 官网: https://zipkin.io/
		- 大规模分布式系统的Apm工具(Application Performance Management), 基于Google Dapper 的基础实现, 和sleuth结合可以提供可视化web界面分析调用链路耗时情况
		- 同类产品
			- 鹰眼(EagleEye)
			- CAT
			- twitter开源zipkin, 结合sleuth
			- Pinpoint, 运用javaAgent字节码增强技术
			- StackDriver Trace(Goggle)

- 开始使用
	- https://github.comn/openzipkin/zipkin

- 知识拓展: OpenTracing
	- OpenTracing已进入CNCF, 正在为全球的分布式追踪, 提供统一的概念和数据标准,
	- 哦通过提供平台无关, 厂商无关的 API, 使得开发人员能够方便的添加(或更换)追踪系统的实现
- Zipkin + Sleuth业务分析调用链路分析实战
	- 文档地址: 自行百度
	- sleuth收集跟踪信息通过http请求发送给zipkin server, zipkinserver进行跟踪信息的存储以及提供rest Api即可, Zipkin UI调用其API接口进行数据展示
	- 加入依赖: spring-cloud-starter-zipkin
	- 开启docker映射端口
	- 访问localhost:9961/zipkin
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